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lmb633
这个作者很懒，什么都没留下…
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深度可分卷积（MobileNet中的depthwise separable convolutions）
MobileNet 做图像算法最经常用的模型是restNet系列，但是训练好的模型太大。拿restNet50来说，训练好的模型有280M，参数7千万，运行起来非常慢。 MobileNet是一个基于depthwise separable convolutions的网络结构，优点是模型非常小，训练完模型11M，参数200多万，准确率比restNet下降的幅度很小，更适合于移动...原创 2019-11-07 17:06:03 · 594 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络（CNN）中的卷积核 概念 原理
作者：Tim Dettmers（Understanding Convolution in Deep Learning）原文地址： http://www.yangqiu.cn/aicapital/2382000.html 有太多的公开课、教程在反复传颂卷积神经网络的好，却都没有讲什么是“卷积”，似乎默认所有读者都有相关基础。这篇外文既友好又深入，所以翻译了过来。文章高级部分通过流体力...转载 2018-12-11 09:23:06 · 66376 阅读 · 11 评论