lmb09122508的博客

javajava.lang.AssertionError: assertion failed: Failed to get records for (...) after polling for 512使用spark streaming处理kafka中的数据，调试过程中，由于程序停了很长时间，导致kafka中挤压了很多数据，再次启动时，遇到了这个报错。网上查了很多资料，尝试了很多参数设置，发现然并...

1.自动提交offset&手动提交offset自动提交，只需设置"enable.auto.commit"，为"true"即可，"auto.commit.interval.ms",为默认自动提交的时间，一般设为"1000"，单位ms;手动提交，设置"enable.auto.commit"，为"false"。手动提交有两种形式，一种是提交所有订阅的topic，直接在每次消费完成

就kafka而言，offset提交方式有两种，自动和手动。将enable.auto.commit设置为true，即可自动提交props.put("enable.auto.commit", "true");props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");或者采用commitAsync来自动提交。sparkstreaming消费kafka数据，提交方式也是分为...

这个错误上次说的解决方案是设置heartbeat.interval.ms 和 session.timeout.ms这两个参数，但发下效果不理想，错误还是会出现。从错误日志里翻阅源码，发现了问题所在，报错的代码是： at org.apache.spark.streaming.kafka010.CachedKafkaConsumer.get(CachedKafkaConsumer.scala:74)查...

kafka版本0.9以后采用了新的consumer，改变了很多特性：新的Comsumer API不再有high-level、low-level之分了，而是自己维护offset。这样做的好处是避免应用出现异常时，数据未消费成功，但Position已经提交，导致消息未消费的情况发生。通过查看API，新的Comsumer API有以下功能：Kafka可以自行维护Offset、消费者的Positi...