茂盛博客

1、起源Disruptor最初由lmax.com开发，2010年在Qcon公开发表，并于2011年开源，企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍，同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖。其官网定义为：“High Performance Inter-Thread Messaging Library”，即：线程间的高性能消息框架。其实JDK已经为我们提供了很多开箱即用的线程间通信的消息队列，如：ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、Conc

k8s中部署kong网关与konga及配置

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Kubernetes原理剖析系列

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Netflix Zuul 分布式配置——Spring Cloud Config[b]一、Eureka[/b]由两个组件组成：Eureka服务器和Eureka客户端Eureka Client：负责将这个服务的信息注册到Eureka Server中Eureka Server：注册中心，里面有一个注册表，保存了各个服务所在的机器和端口号[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0131/1690/5aa5

面的挑战。而目标本身的期望值也会根据实际情况进行调整，这也意味着 网站架构建设是个不断调整的过程 。[b]1.初始阶段的网站架构[/b][img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0105/4528/fb74ef22-d0e1-315a-91a2-77baef402845.png[/img]应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。通常服务器操作系统使用Linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，

[b]应用架构的演进历程：[/b]强依赖-> Service化->业务解耦->读写分离->异步->水平/垂直拆分->服务逻辑分组[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0113/8128/a9c04cec-bfb1-333c-aeb1-8e14fb38a226.png[/img]强依赖遵循简单的MVC架构，Controller层处理了所有的业务逻辑包括与DB的交互，在系统初期这种Simple

，不相关的功能之间耦合程度越松散，就越能灵活地独立伸缩其中的一部分。在编码层次，我们无时不刻都在运用这条原则。JAR文件、包、Bundle等等，都是用来隔离和抽象功能的机制。在应用层次，eBay将不同的功能划分成几个应用程序池。销售功能由一组应用服务器运行，投标功能由另一组负责，搜索又是另外一组服务器。我们把总 共约16,000台应用服务器分成220个池。这样就可以根据某项功能的资源消耗，单独地伸缩其中一个池。我们也因此得以进一步隔离及合理化资源依赖关系 ——比如销售池只需要访问后台资源的一

载均衡、运维监控等1.2 基础架构主要基于基础服务的软件产品架构，如SOA中间件、消息中间件、规则引擎、大数据存储、数据库产品、第三方组件等，相对独立于业务系统、不考虑具体的业务场景，更多地关注技术产品本身的性能、可靠、可扩展等，服务于业务系统。1.3 应用架构偏重于业务功能的实现，在基于用户需求实现业务功能、提升用户体验的基础上，保证系统的性能、可靠、可维护、可扩展。[b]2.关于应用架构师[/b]我个人更愿意把应用架构师称之为SA（system ana

思维的基础[/b][img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0114/9756/3eb7cb25-a5fb-3e87-b040-beaf4587ecbb.png[/img]五维三级需求法——业务分析、范围协商过程：[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0114/9567/d62237d2-dad6-3f12-80d8-2ad1224c5578.png[/img]

术为途，如果事先知道罗马在哪里，那么遍地是路，路路相通。架构也是如此，如果能领悟架构的本质，就不会拘泥于现有的实践和理论框框，而以最直接的方式解决问题，无招胜有招。一个软件系统随着功能越来越多，调用量急剧增长，整个系统逐渐碎片化，越来越无序，最终无法维护和扩展，所以系统在一段时间的野蛮生长后，也需要及时干预，避免越来越无序。那架构是如何实现无序到有序的呢？ 基本的手段就是分和合，先把系统打散，然后重新组合。分的过程是把系统拆分为各个子系统/模块/组件，拆的时候，首先要解决每个组件的定

假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为8.76个小时。[b]如何保障系统的高可用[/b]我们都知道，单点是系统高可用的大敌，单点往往是系统高可用最大的风险和敌人，应该尽量在系统设计的过程中避免单点。方法论上，高可用保证的原则是“集群化”，或者叫“冗余”：只有一个单点，挂了服务会受影响；如果有冗余

s, the externally visible properties of those components and the relationships among them” Software application architecture is the process of defining a structured solution that meets all of the technical and operational requirements, while optimizing c