python的高阶函数(map,filter,sorted,reduce)

高阶函数

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1.MapReduce

MapReduce主要应用于分布式中。

大数据实际上是在15年下半年开始火起来的。

分布式思想：将一个连续的字符串转为列表，元素类型为字符串类型，将其都变成数字类型，使用分布式思想【类似于一件事一个人干起来慢，但是如果人多呢？效率则可以相应的提高】，同理，一台电脑处理数据比较慢，但是如果有100台电脑同时处理，则效率则会快很多，最终将每台电脑上处理的数据进行整合。

python的优点：内置了map()和reduce()函数，可以直接使用。

#python内置了map()和reduce()函数
'''
def myMap(func,li):
	resList = []
	for paser in li:
		res = func(paser)
		resList.append(res)
'''       

2、map()函数

功能：将传入的函数依次作用于序列中的每一个元素，并把结果作为新的Iterator（可迭代对象）返回

语法：

<