C++作业7

本文介绍了一个C++程序,该程序将一个包含10个整数的数组中的所有素数提取出来,并对这些素数进行排序。此外,还展示了如何使用数组来区分奇数和偶数,并计算它们的阶乘总和。

/*
* 文件名称:Ex1-1.cpp
* 作    者:零梅
* 完成日期:2016 年 6月 5 日
* 版 本 号:v1.0
* 对任务及求解方法的描述部分:
* 输入描述:无
* 问题描述:定义一个有10个的数组a,将数组a中的所有素数放在数组b,再对数组b排序。
* 程序输出:略
* 问题分析:略
* 算法设计:略
*/ 

一、问题和代码

#include <iostream>
using namespace std;
void sort(int p[], int n);  //数组排序
bool prime(int x);   //素数判断
void print(int p[],int n);//输出数组
int main( )  
{ int a[10]={2,13,5,47,19,53,27,23,28,11};
int b[10],i,j=0;
for(i=0;i<10;i++)
{
 if(prime(a[i])) 
           b[j++]=a[i];
 //将a中的素数存入b数组
}
print(b,8); //输出排序前的b数组 
sort(b,8);   //对数组b排序
print(b,8);   //输出排序后的b数组

return 0;
}
void sort(int p[], int n)
{   int i,j,t;
for(i=0;i<n-1;i++)
{
 for(j=0;j<n-1-i;j++)
 {
  if(p[j]<p[j+1])
  {
   t=p[j];
   p[j]=p[j+1];
   p[j+1]=t;
  }
 }
}
}
bool prime(int x)
{   
   int i; 
    for(i=2;i<x;i++) 
        if(x%i==0)
   return false;
  return true;

}
void print(int p[],int n)
{   int i;
 for(i=0;i<n;i++)
  cout<<p[i]<<" ";
 cout<<endl;
}


//下面定义自定义函数

二、运行结果:

三、心得体会:
写程序要细心

四:知识点总结:
数组的运用。

一:奇偶阶层
#include <iostream>
using namespace std;
int c[10];
int d[10];
int j,k=0;
void f(int p[],int n)
{

 int i;
 for(i=0;i<n;i++)
 {
  if(p[i]%2==0)
   c[j++]=p[i];
  else
   d[k++]=p[i];
 }
}
long fac(int x)
{
 int s;
 if(x==0)
  s=1;
 else
  s=x*fac(x-1);
 return s;
}
void main()
{
 int a[10];
 int y,e,r,i=0,o=0;
 for(y=0;y<10;y++)
  cin>>a[y];
 f(a,10);
 for(e=0;e<j;e++)
  i+=fac(c[e]);
 for(r=0;r<k;r++)
  o+=fac(d[r]);
 cout<<i<<endl<<o<<endl;
}

二:杨辉三角

#include<iostream>
using namespace std;
void f(int x)
{
 int p[100][100];
 int i,j,s;
 for(j=0;j<x;j++)
 {
  p[0][j]=1;p[j][j]=1;
 }
 for(i=2;i<x;i++)
 for(j=1;j<i;j++)
 {
  p[i][j]=p[i-1][j-1]+p[i-1][j];
 }
}

void main()
{
 int n;
 cout<<"请输入一个数n"<<endl;
 cin>>n;
 f(n);
 for(i=0;i<x;i++)
 {
  for(j=0;j<x-1;i++)
  cout<<" ";
  for(s=0;s<=i;s++)
  cout<<p[i][s];
  cout<<endl;
 }
}

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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