PAT 甲级 1011

无坑,无难点

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<math.h>
using namespace std;
void print(int a)
{
  switch(a)
  {
    case 0:
        cout<<"W ";
        break;
    case 1:
        cout<<"T ";
        break;
    default:
        cout<<"L ";
  }
}
int main()
{
   float s1[3],s2[3],s3[3],max;
   int i,a,b,c;
   for(i=0;i<3;i++)
      cin>>s1[i];
   for(i=0;i<3;i++)
      cin>>s2[i];
   for(i=0;i<3;i++)
      cin>>s3[i];
   a=b=c=0;
   for(i=1;i<3;i++)
   {
     if(s1[i]>s1[a])
        a=i;
     if(s2[i]>s2[b])
        b=i;
     if(s3[i]>s3[c])
        c=i;
   }
   max=(s1[a]*s2[b]*s3[c]*0.65-1)*2;
   print(a);
   print(b);
   print(c);
   printf("%.2f",max);
   return 0;
}
### 关于 PAT 甲级 1024 题目 PAT (Programming Ability Test) 是一项编程能力测试,其中甲级考试面向有一定编程基础的学生。对于 PAT 甲级 1024 题目,虽然具体题目描述未直接给出,但从相似类型的题目分析来看,这类题目通常涉及较为复杂的算法设计。 #### 数据结构的选择与实现 针对此类问题,常用的数据结构包括但不限于二叉树节点定义: ```cpp struct Node { int val; Node* lchild, *rchild; }; ``` 此数据结构用于表示二叉树中的节点[^1]。通过这种方式构建的二叉树能够支持多种遍历操作,如前序、中序和后序遍历等。 #### 算法思路 当处理涉及到图论的问题时,深度优先搜索(DFS)是一种常见的解题策略。特别是当需要寻找最优路径或访问尽可能多的节点时,结合贪心算法可以在某些情况下提供有效的解决方案[^2]。 #### 输入输出格式说明 根据以往的经验,在解决 PAT 类型的问题时,输入部分往往遵循特定模式。例如,给定 N 行输入来描述每个节点的信息,每行按照如下格式:“Address Data Next”,这有助于理解如何解析输入并建立相应的数据模型[^4]。 #### 数学运算示例 有时也会遇到基本算术表达式的求值问题,比如分数之间的加减乘除运算。下面是一些简单的例子展示不同情况下的计算结果: - \( \frac{2}{3} + (-2) = -\frac{7}{3}\) -2) = -\frac{4}{3}\) - \( \frac{2}{3} ÷ (-2) = -\frac{1}{3}\) 这些运算是基于样例提供的信息得出的结果[^3]。
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