15.前缀搜索、通配符搜索、正则搜索

远处的海亲吻着天

于 2019-12-22 19:14:01 发布

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分类专栏： ElasticSearch

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lm324114/article/details/103655836

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本文介绍了搜索引擎中的前缀搜索、通配符搜索和正则搜索，强调了它们的工作原理和性能特点。前缀搜索通过扫描倒排索引找到匹配文档，但前缀越短性能越差。通配符搜索和正则搜索虽然功能强大，但同样需要扫描整个索引，导致性能低下。建议在必要时使用这些高级搜索语法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、前缀搜索

C3D0-KD345
C3K5-DFG65
C4I8-UI365

C3 --> 上面这两个都搜索出来 --> 根据字符串的前缀去搜索

不用帖子的案例背景，因为比较简单，直接用自己手动建的新索引，给大家演示一下就可以了

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "title": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

GET my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "title": {
        "value": "C3"
      }
    }
  }
}

2、前缀搜索的原理

prefix query不计算relevance score，与prefix filter唯一的区别就是，filter会cache bitset

扫描整个倒排索引，举例说明

前缀越短，要处理的doc越多，性能越差，尽可能用长前缀搜索

前缀搜索，它是怎么执行的？性能为什么差呢？

match处理方式

C3-D0-KD345
C3-K5-DFG65
C4-I8-UI365

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每个字符串