15.前缀搜索、通配符搜索、正则搜索

1、前缀搜索

C3D0-KD345
C3K5-DFG65
C4I8-UI365

C3 --> 上面这两个都搜索出来 --> 根据字符串的前缀去搜索

不用帖子的案例背景，因为比较简单，直接用自己手动建的新索引，给大家演示一下就可以了

 

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "title": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

 

GET my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "title": {
        "value": "C3"
      }
    }
  }
}

2、前缀搜索的原理

prefix query不计算relevance score，与prefix filter唯一的区别就是，filter会cache bitset

扫描整个倒排索引，举例说明

前缀越短，要处理的doc越多，性能越差，尽可能用长前缀搜索

前缀搜索，它是怎么执行的？性能为什么差呢？

match处理方式

C3-D0-KD345
C3-K5-DFG65
C4-I8-UI365

全文检索

每个字符串都需要被分词

c3 doc1,doc2
d0
kd345
k5
dfg65
c4
i8
ui365

c3 --> 扫描倒排索引 --> 一旦扫描到c3，就可以停了，因为带c3的就2个doc，已经找到了 --> 没有必要继续去搜索其他的