41. First Missing Positive 寻找第一个缺失的正数

本文介绍了一种高效算法,用于寻找一个未排序的整数数组中缺失的最小正整数。通过两次遍历,第一次遍历将元素调整到其正确的位置,第二次遍历则找出第一个不匹配的元素,即为所求。该算法巧妙地利用了数组自身作为索引来解决问题。

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例子1:

Input: [1,2,0]
Output: 3

例子2:

Input: [3,4,-1,1]
Output: 2

例子3:

Input: [7,8,9,11,12]
Output: 1

思路:首次遍历,对元素值为(0,n)区间内的元素nums[i],不在对应下标nums[i] - 1位置的进行交换顺序。

第二次遍历,判断每个元素nums[i] 是否等于i+1. 找到第一个不相等的, 就是数组缺少的元素。

方法:

// 题意:寻找缺失的最小元素,从1开始
// 例如,nums[i]值为1,和nums[0]进行交换
int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        while (nums[i] > 0 && nums[i] < n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
            swap(nums[nums[i] - 1], nums[i]);
        }
    }
	
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (nums[i] != i + 1) {
            return i + 1;
        }
    }
    return n + 1;
}

 

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