本文探讨了机器学习的基础知识，包括如何开始学习、常见排序算法的实现，以及在资源受限的情况下处理大规模数据集的策略。同时，深入讨论了决策树的不同算法，如C4.5和C3，并介绍了构建金融数据分类器的方法。
1，自我介绍
2，怎么学习机器学习？
3，给你一组数怎么排序？给你一个G的数据，但计算内存很小怎么办？
4，决策树的几种算法区别如C4.5 C3等有什么不同？
5，给你一组10万个金融数据，你怎么做分类器分类？
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最新推荐文章于 2021-04-25 15:26:19 发布
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