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评估模型的方法与指标 评估模型的方法与指标 1.P-R曲线 2.ROC曲线 3.mAP4.IOU 1.P-R曲线 查准率(precision)-------P-R曲线的纵坐标 查全率,召回率(recall)------------P-R曲线的横坐标 对于二分类问题，可以将样例根据其真实类别和学习器预测类别的组合划分四...

调试faster rcnn算法实用的python脚本 目录 调试faster rcnn算法实用的python脚本 一、前言 二、常用python脚本 三、后记 一、前言 最近在做关于目标检测算法的研究，调试的第一个算法就是faster-rcnn，今天要说的时笔者在跑通这个算法，也就是训练、评估、数据制作等过程中用到的一些简单实用的python脚本，在这里分享出来，写的不好希望大家多多...

目录 一、激活函数是什么 二、为什么要用到激活函数呢 三、常用的激活函数 sigmoid函数 Tanh函数 ReLU函数 一、激活函数是什么 所谓激活函数（Activation Function），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。 激活函数对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到...

Week 1 目录 Week 1 1-1、计算机视觉 1-2、边缘检测示例 1-3、更多关于边缘检测内容 1-4、Padding 1-5、卷积步长 1-6、卷积为何有效 1-7、单层卷积网络 1-8、简单卷积网络示例 1-9、池化层 1-10、卷积神经网络示例 1-11、为什么使用卷积？ 1-1、计算机视觉 1-2、边缘检测示例 卷积运算就是卷积神...

Week2 目录 Week2 2-1二分分类 2.2logistic regression 2.3logistic回归的成本函数 2.4梯度下降 2.5、2.6均是高等数学中求导数的方法 2.7、2.8计算图及其导数计算 2.9logistic回归的梯度下降法 2-11 2-12 2-1二分分类 计算机如何保存一张图片？ 计算机要保存一张图片，实质上是要保存三个矩阵，这...

Week 3 目录 Week 3 3-1神经网络概述 3-2神经网络的表示 3-3计算神经网络的输出 3-4多个栗例子中的向量化 3.5 向量化实现的解释 3-6、3-7、3-8激活函数 3-11随机初始化权重 3-1神经网络概述 这就是神经网络： 3-2神经网络的表示 这个神经网络是“双层神经网络”，只有两层，虽然有输入层、隐藏层、输出层，但从上标来看，输入层是...

Week 4 4-1深层神经网络 这是我们之前学过的逻辑回归和单隐藏层神经网络，如今我们要接触更深的神经网络，比如下图的双隐藏层神经网络和五层的神经网络： 首先，我们对深层神经网络进行一个符号约定： 4-2深层网络中的前向传播 首先这是一个深层的网络： 深层网络的前向传播用符号表示其实就是两部分：其中小写的l代表的是第几层 接着是向量化： 4-3核对矩阵...