单例模式

单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统资源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。

 

 

Java中单例模式定义:“一个类有且仅有一个实例,并且自行实例化向整个系统。”

 

 

 

优点

一、实例控制

单例模式会阻止其他对象实例化其自己的单例对象的副本,从而确保所有对象都访问唯一实例。

二、灵活性

因为类控制了实例化过程,所以类可以灵活更改实例化过程。

缺点

一、开销

虽然数量很少,但如果每次对象请求引用时都要检查是否存在类的实例,将仍然需要一些开销。可以通过使用静态初始化解决此问题。

二、可能的开发混淆

使用单例对象(尤其在类库中定义的对象)时,开发人员必须记住自己不能使用new关键字实例化对象。因为可能无法访问库源代码,因此应用程序开发人员可能会意外发现自己无法直接实例化此类。

三、对象生存期

不能解决删除单个对象的问题。在提供内存管理的语言中(例如基于.NETFramework的语言),只有单例类能够导致实例被取消分配,因为它包含对该实例的私有引用。在某些语言中(如C++),其他类可以删除对象实例,但这样会导致单例类中出现悬浮引用。


第一种形式:懒汉式,也是常用的形式。

public class SingletonClass{

    private static SingletonClass instance=null;

    public static synchronized SingletonClass getInstance()

    {

        if(instance==null)

        {

               instance=new SingletonClass();

        }

        return instance;

    }

    private SingletonClass(){

    }

}


第二种形式:饿汉式

 

//对第一行static的一些解释

//java允许我们在一个类里面定义静态类。比如内部类(nested class)。

//把nestedclass封闭起来的类叫外部类。

//在java中,我们不能用static修饰顶级类(toplevel class)。

//只有内部类可以为static。

public classSingleton{

    //在自己内部定义自己的一个实例,只供内部调用

    private static final Singleton instance =new Singleton();

    private Singleton(){

        //do something

    }

    //这里提供了一个供外部访问本class的静态方法,可以直接访问

    public static Singleton getInstance(){

        return instance;

    }

}

第三种形式: 双重锁的形式。

public class Singleton{

    private static Singleton instance=null;

    private Singleton(){

        //do something

    }

    public static Singleton getInstance(){

        if(instance==null){

            synchronized(Singleton.class){

                if(null==instance){

                    instance=new Singleton();

                }

            }

        }

        return instance;

    }

}

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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