lly576403061的博客

AWK系统学习指南：从文本处理到数据分析的终极武器

AWK是一种强大的文本处理工具，广泛应用于Unix和Linux系统中，以其灵活性和高效的文本处理能力著称。它通过模式匹配来选择和操作数据，适合处理结构化数据如CSV文件和日志文件。AWK将每行视为记录，行中的元素称为字段，默认由空格或制表符分隔。其基本语法由模式和动作组成，支持命令行使用和脚本编写。AWK常用于文本过滤、数据提取和处理，支持复杂的正则表达式和丰富的内置函数，用户也可自定义函数。其应用场景包括日志分析、数据转换和报表生成。通过学习AWK，用户能显著提升文本处理和数据分析效率，成为数据分析的利器

，Linux 系统提供了两种高效方法。通过以上方法，可快速定位文件差异，满足不同场景下的数据对比需求。在日常开发或数据处理中，若需快速对比两个文本文件中的差异值（：文件未排序，且希望实时输出结果到终端。：文件内容已排序，且需精准对比。

Ollama 是一个开源工具，专注于在本地计算机上快速、便捷地运行大型语言模型（LLMs），尤其擅长部署和优化 Meta 的 Llama 系列模型（如 Llama 2、Llama 3）及其他开源模型（如 Mistral、Phi-3）。它通过简化的命令行和 API 接口，让用户无需复杂配置即可在本地体验 AI 模型的生成、推理和对话能力。

DeepSeek的核心玩法在于其强大的智能交互能力。用户可以通过自然语言与AI进行对话，提出各种问题或请求。这种对话式的交互方式，让信息获取变得前所未有的简单和高效。在实际使用中，DeepSeek展现了出色的理解能力。它能够准确捕捉用户意图，即使面对模糊或不完整的提问，也能通过智能分析给出相关回答。这种交互体验打破了传统搜索引擎的关键词匹配模式，使信息获取过程更加自然流畅。对话过程中，DeepSeek支持多轮交互。用户可以根据回答进一步追问，系统会结合上下文提供更精准的信息。

如何统计Java代码行数的几种方法，包括使用IDE、命令行工具、专门的代码行数统计工具以及编写简单的脚本。此外，还介绍了如何使用SonarQube的API来获取代码度量信息。通过这些方法，可以方便地统计代码行数，帮助团队进行技术架构相关的优化工作。

浏览器输入 http 自动转 https 问题解决方法

Mac 配置多个 ssh

利用KafkaTool 发送kafka消息