XerCis的博客

编码器fourcc设为MP4V，读取输入时的原帧数、宽、高，写入帧

print(np.array(img)) 发现 数据为 True 或 False，需要对应转换为255，0

输入圆心、半径，判断该圆是否超出cv2图片范围

毛边实际上是cv2采用立方差值放大过程中，让某些像素alpha介于0-255之间，即半透明所导致的。将 `cv2.INTER_CUBIC` 等插值方法 换成 `cv2.INTER_NEAREST` 即可。

二进制图片转cv2：cv2.imdecode(np.array(bytearray(image), dtype='uint8'), cv2.IMREAD_UNCHANGED)。cv2转二进制图片：np.array(cv2.imencode('.png', im)[1]).tobytes()。

cv2转PIL：Image.fromarray(cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGRA2RGBA))。PIL转cv2：cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGBA2BGRA)。

OpenCV的图像使用ndarray表示，和PIL的宽高相反，为高宽

1. 扫描获得最左边透明点和最右边透明点坐标。2. 矩形四个边的中点。3. 获取左上角、右下角坐标

不要直接上来pip3 install opencv-python，后续可能用不了

其实直接 cv2 只是个接口，不代表使用的是 OpenCV 2。print(cv2.__version__)。

人脸识别使用OpenCV的级联分类器、DNN预训练模型。模型、大小、运算时间为：级联分类器，0.89MB，0.35s。Caffe模型，5.12MB，0.04s。TensorFlow模型，2.63MB，0.04s。

调用VideoCapture对象的get()方法可以获取对应属性，如帧数、宽、高等摄像头import cv2win_name = 'VideoCaptureProperties'videoCapture = cv2.VideoCapture(0) # 调用相机width = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) # 宽度heigh...

设置窗口属性`cv2.WINDOW_NORMAL | cv2.WINDOW_KEEPRATIO`

PyCharm社区版测试可用。可能专业版调用的后端不是Qt，某些不能用。

import cv2import numpy as np# 回调函数def redValue(x): print('R:', x)def greenValue(x): print('G:', x)def blueValue(x): print('B:', x)def switchValue(x): print('Switch:', x)...

使用回调函数

import cv2# 回调函数def nothing(pos): passif __name__ == '__main__': img = cv2.imread('1.jpg') edges = img cv2.namedWindow('Original') cv2.namedWindow('Canny') cv2.createTra...

收集图片，分成N簇，使用PCV聚类

cv2框选视频保存图片一、任务描述二、代码三、结果一、任务描述从一段视频中选出某一区域，摁s保存该区域图片二、代码videoName = r'浙江卫视：十二道锋味.mp4'saveDir = './data/train/Zhejiang/'import cv2n = 0 # number of saved picturesrectangle = [] # points of...

参数都从视频中读取，貌似只能写同等或更小尺寸

有三个值可选：LINE_8（默认）、LINE_4、LINE_AA（好看）