C++ STL基本容器的使用

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C++程序使用 STL 容器发生异常的常见原因分析与总结
dvlinker的技术专栏
03-24 4万+
使用 STL 容器发生异常的常见原因分析与总结
c++STL库容器介绍
cO_ob的博客
01-26 2474
黑马程序员C++课程（BV1et411b73Z）笔记
STL容器详解（C++）
weixin_46571171的博客
09-29 2209
C++中的STL容器详解，详细说明容器的底层原理、数据结构以及常用方法。
C++ STL容器用法大全
2201_75933169的博客
03-23 2224
【代码】C++ STL容器用法大全。
C++——STL容器
JAN6055的博客
02-01 5934
STL容器的介绍 vector, queue, deque, priority_queue, list, map 等等
C++的STL容器类详解
Jinyizhi2233的博客
07-11 4438
STL（Standard Template Library）是C++标准库中的一个重要组成部分，它提供了一组通用的模板类和函数，用于实现常用的数据结构和算法。（Containers）：STL提供了多种容器类，如向量（vector）、链表（list）、双向链表（deque）、集合（set）、映射（map）等。总而言之，STL是C++开发中非常重要的工具之一，它提供了高效的数据结构和算法，能够提高程序的性能、减少开发时间，并提高代码的重用性和可维护性。这样可以大大提高代码的重用性，减少了开发时间和维护成本。
C++之STL容器详解（包含十种常用容器）
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2203_75327677的博客
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C++的stl是提高编写效率的一个利器，是算法类竞赛必不可少的工具，本篇博客将详细总结C++STL的各种容器及其常用方法
详解C++中STL常用容器
weixin_73538099的博客
12-20 2032
在本文中重点介绍Sequence Containers，Container Adaptors，Associative Containers，Unordered Associative Containers. 其中重点介绍前两个部分，后两个部分简单提一下。
C++: STL容器
newxuyangcao
05-25 1167
C++: 标准模板库(Standard Template Library, STL)容器
C++STL容器：链表介绍与使用
weixin_54358182的博客
06-30 1180
链表是一种通过指针串联的数据结构，分为单向链表、双向链表和循环链表三种类型。单向链表节点包含数据域和后继指针，双向链表节点还包含前驱指针，循环链表则首尾相连形成闭环。链表的优势在于动态内存分配和高效插入/删除（O(1)时间复杂度），但随机访问效率较低（O(n)）。在C++中，可以通过手动定义链表节点结构或使用STL的list（双向链表）和forward_list（单向链表）来实现。list容器支持多种构造方式，提供头尾插入/删除、迭代器访问、排序等操作，并具有高效的splice节点转移方法。
C++实战篇：STL-容器
08-03
C++实战篇：STL-容器 C++实战篇：STL-容器 C++实战篇：STL-容器 C++实战篇：STL-容器 C++实战篇：STL-容器 C++实战篇：STL-容器 C++实战篇：STL-容器 C++实战篇：STL-容器 C++实战篇：STL-容器 C++实战篇：STL-容器 ...
深入解析C++ STL中的常用容器
12-31
STL是C/C++开发中一个非常重要的模板，而其中定义的各种容器也是非常方便我们大家使用。下面，我们就浅谈某些常用的容器。这里我们不涉及容器的基本操作之类，只是要讨论一下各个容器其各自的特点。STL中的常用容器...
C++STL库的各种容器
wy2458984254的博客
07-22 2033
C++:从标准容器，近容器，迭代器，函数对象，泛型算法五个方面简单介绍了STL。
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
鄱阳湖水系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于STM32的宠物定位系统
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C++ STL list容器使用与总结
C++标准模板库（Standard Template Library，STL）是C++语言的核心库之一，它提供了大量容器、迭代器、算法、函数对象等组件，极大地丰富了C++编程的工具箱。在STL众多组件中，list是一个双向链表容器，它允许在序列...
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