这四种人不能合作做生意

合伙创业千万不要和这四种人合伙,不然公司做大了都不是你的!
一、不愿出钱的人,不愿出钱就不会有决心。公司一旦有风吹草动,最先跑路的都是没有出钱的。
二、不愿付出时间的人,想用业余时间参与,不愿全身心投入的人,不能成为你的合伙人,因为你只是备胎。
三、想要平起平坐的人。不能合伙,因为一山不容二虎,股权分配一定要有主次,千万不能平分。
四、目光短浅的人,这种人只看到短期的利益,付出一点就想多要回报。多付出一点,心里就不平衡,认为自己干的最多,却拿的最少,创业是一个未知数,谁也不能保证绝对成功。
合伙一定要签订好协议包括:一,以股东合作协议;二、商业保密协议;三,竞争行业禁止协议;四、进入退出机制。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术员或研究员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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