RUBY-数组操作

本文介绍了一种数组排序算法,该算法能够对输入的字符串数组按字符串长度及ASCII码和进行排序。要求输入必须为字符串数组,否则会抛出异常。
#------------------------------------------- 试题描述 -----------------------------------------
# 试题背景:
#     在开发过程中,经常会对数组中的元素按某种规则进行排序
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# 试题要求:
#     (1) 定义一个main方法, 接收一个参数,类型是数组,若不是数组要抛异常;
#     (2) 校验数组中的每个元素是字符串,若存在不是字符串的元素抛异常;
#     (3) 对数组中的元素按两种方式排序:
#         (3.1) 按元素字符串的长度从小到大排序;
#         (3.2) 按元素中所有字符的ASCII码之和排序,也是从小到大
#     (4) main方法以数组的形式返回两次的排序结果,例如:
#         main(["ab", "abc", "a"])   => [["a", "ab", "abc"], ["a", "ab", "abc"]]
#
# 注: 涉及抛出异常地方,异常类型与异常信息不限
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#******************************************* 答题区 *******************************************


def main(value)
    arry=value
    array=Array.new
    if arry.class!=Array 
        puts "Type of input is not an array"
    else
        t=0
        arry.each {|x| t+=1 if x.class!=String} 
        if  t!=0
            puts "Type of element is not a string"
            exit 
        else 
            arr1=arry.sort{|a,b|a.length<=>b.length}
            arr2=arry.sort{|a,b|a.sum<=>b.sum}
        end
        array<<arr1<<arr2
        p array
    end
 end 
main(["ab","abc","a"])


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这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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