回到了windows的环境

作者分享了从Ubuntu回到Windows的经历,尽管Ubuntu具有诸多优点,但由于遇到NetBeans的Ruby IDE兼容性问题及软件维护不便,最终选择回到Windows。
用ubuntu一个月,终于回到了windows.不是ubuntu,我很喜欢她,美丽,快捷,方便,动感。可是再好的不适合我,也是不能久留的。
 
ubuntu是个很棒的系统,forum.ubuntu.org.cn是一步步伴随我学会使用他的。自己刻盘安装(iso刻为镜像文件才能通过光驱启动)--安装scit,jdk,mysql,netbeans,sopcast,virtualbox,aruzus,ruby on rails等等。都不是很顺利,但这就是学习。一个月留下了很多的文档,以后也许哪天再用,希望能回想起来。
 
关键是需要使用netbeans的rubyide精简版本,才30m,windows下使用很快捷方便,在ubuntu下出现了java null pointer异常,始终出现不了editor,我想这是我删他的一个原因。软件的安装非常方便,就是维护比较麻烦,不会谁有耐心对着命令行。
 
 
 
 
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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