R语言是一门门槛低、易上手的编程语言,其对于我们社科专业的学生来说是非常友好的!相比SPSS,能够更轻松的实现数据分析和可视化。
虽然好上手,但它也能够实现丰富多样的功能,从基础的描述性、差异性检验,再到专业的机器学习、深度学习等等,都可以通过调用成熟的包和现成的代码去实现!
但可能很多同学在一开始就会存在畏难情绪,担心学不懂、搞不明白。更繁杂的是,现在网络上资料太多了,会出现无从下手,不知道该看什么、该从哪里看起的情况。
今天我就结合自学R语言3年的经历,分享一些我觉得非常实用的资料、笔记和文件。帮助大家系统化、全面化的入门R语言,让大家能够有游刃有余的解决科研和实际生活中的问题~
现在资料分享分为①科研绘图和②数据分析两大主题,也是我们在科研工作中必须掌握的两项技能。
①科研绘图:帮助大伙知晓什么情况该绘制什么图,绘制该图时应当采用哪些包。
②数据分析:在解决对应问题时应当用什么数据分析,进行该数据分析时的数理逻辑是如何的。
希望通过我个人的经验和相关资料的分享,能够帮助大家快速成为一名可以自主敲代码解决问题的小专家~