求好心人指点一下python究竟从哪开始学

最新推荐文章于 2022-10-30 15:08:42 发布
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#Python

本文作者作为一名编程初学者，希望获得关于如何开始学习Python及爬虫技术的指导，并表达了对于获取Python认证的兴趣。使用的是Python 3.0版本。
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我：一个想学习Python
但是莫的人告诉我该从哪开始学的人
一个脱离了低级趣味的程序猿
有没有一个懂python靓仔的告诉我究竟要如何去做
（主要是想去学python中的爬虫技术）想考考Python证
真香Python。
我：一个菜猿。真的需要大佬指点。。。。万分感谢删除线格式
讲真我用的是3.0的python版本

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一些可能的解决方案： 1. 增加训练数据量：如果您的训练数据量很少，SVM 可能会过拟合，并导致准确率下降。尝试添加更多的训练数据，可以通过数据增强技术来扩充数据集。 2. 调整 SVM 参数：您可以尝试调整 SVM 的参数，例如 C 值和核函数类型，以找到更好的模型。可以使用交叉验证技术来帮助选择最佳参数。 3. 特征选择和提取：尝试使用更好的特征选择和提取技术，以提高分类准确率。可以使用 PCA 或 LDA 等降维技术来减少特征数量，也可以使用其他特征提取技术来获得更好的特征。 4. 检查数据质量：检查数据是否有误，例如样本标签是否正确，数据是否缺失或异常值等。如果数据质量不好，可能会影响模型的性能。 5. 尝试其他算法：如果 SVM 不能很好地分类您的数据，请尝试其他分类算法，例如决策树、随机森林、神经网络等。不同的算法可能对不同的数据集有更好的适应性。 希望这些建议能够帮助您提高 SVM 多分类准确率。
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