寒假学习java第一天安装jdk,配置环境

本篇博客详细记录了一位Java爱好者从零开始的学习之路,重点介绍了在Windows 10系统下安装JDK及配置环境变量的全过程,包括下载JDK、设置JAVA_HOME、CLASS_PATH和PATH等关键步骤。

一个java爱好者的java历程!
java第一天的故事:
学习java我做的第一件事下载一个jdk这是网址
下载jdk的网址
打开之后第一步
打开后这个界面然后没错点它,然后
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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在这里下载好后直接安装就好记得自己安装的路径哦。
下一步配置我的环境 我是win10的系统以下也是我的配置步骤
在这里插入图片描述
为了这个图片我掏出了自己半生不熟的ps技术(骄傲)从左到右从上到下的顺序:
1.点开我的电脑的属性
2.点开高级系统设置
3.点开环境变量
4.编辑系统变量:
(1):JAVA_HOME这里的要把你安装jdk的路径给放进去
(2) : CLASS_PATH 就是这个照着复制放进去 .;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;
(3) :PATH 这个win10的已经是分成一个一个的了很方便放到最底下
%JAVA_HOME%\bin;
%JAVA_HOME%\jre\bin;
之后都保存好之后就可以开始测试安装好没。
按住开始?在按R
输入cmd然后把这三个各输入一次 java -version、java、javac
在这里插入图片描述
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好了出来这些一堆就对了,

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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