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智慧矿山是依托数字化和信息化，实现对矿山生产、职业健康与安全、技术支持与后勤保障等方面的主动感知、自动分析和快速处理。目标是建设安全、无人、高效、清洁的矿山。智慧矿山包括主要生产系统的智慧化，如无人值守采煤掘技术，以及职业健康与安全系统的多个子系统，如环境、防火、防水等。应用技术包括空间信息技术、射频识别、红外感应器、全球定位系统、三维激光扫描仪等，以及云网融合技术、数据挖掘技术、三维模拟和虚拟现实技术。智慧矿山的建设目标包括集中管控、业务融合、智能化、移动互联、数据共享和应急联动。

通过引入先进的自动驾驶技术、协同作业技术和智能调度系统，实现对矿用车辆的智能化控制、协同作业和高效管理。本文将对“智慧矿山 矿用车辆自动驾驶协同作业系统”的团体标准规范进行简要介绍，涵盖总体技术要求、车辆技术要求、云控平台要求、信息交互要求以及测试方法及要求等五个方面，旨在为读者提供一个全面的了解和认识。智慧矿山矿用车辆自动驾驶协同作业系统的总体技术要求，旨在确保系统的整体性能、安全性和可靠性。通过引入先进的自动驾驶技术、协同作业技术和智能调度系统，实现对矿用车辆的智能化控制、协同作业和高效管理。

随着环保意识的日益增强，绿色矿山建设已成为矿业发展的必然趋势。江西省作为矿业大省，积极响应国家绿色发展战略，制定并实施了《DB36_T 1275-2020 绿色矿山建设标准》，该标准分为九个部分，覆盖了非金属矿、化工、黄金、煤炭、砂石、地热（水）、矿泉水、水泥灰岩、冶金及有色金属等多个行业，为江西省乃至全国的绿色矿山建设提供了明确的技术指导和规范。《DB36_T 1275.6-2020 绿色矿山建设标准 第6部分：地热(水）、矿泉水》明确了地热（水）和矿泉水在资源利用、环境保护、安全生产等方面的具体要求。

在数字化转型的大潮中，智慧矿山作为工业4.0的重要组成部分，正逐渐成为矿业发展的新趋势。智慧矿山的建设不仅需要先进的技术支撑，更需要一套完善的标准规范体系来指导实践。本文将为您介绍几个关键的智慧矿山标准规范，带您一窥未来矿山的蓝图。

智慧矿山业务应用系统 包括智慧生产系统、智慧安全系统、智慧生产执行系统、智慧经营管理系统、智能管控平台。特别提到了智能通风系统、智能主煤流运输系统、自定位瓦斯巡更系统、生产专业协同设计系统、采矿协同设计系统、生产技术协同管理系统、安全协同管理系统、设备资产全生命周期管理系统、智慧矿山生产指挥系统、综合分析智能决策系统、智能移动APP系统等。智慧矿山操作系统RED-MOS® RED-MOS是智慧矿山建设的核心，提供数据综合服务、时空位置服务、可视化展示、协同设计、业务流程自动化、大数据分析服务等。

在数字化转型的大潮中，智慧矿山作为工业4.0的重要组成部分，正逐渐成为矿业发展的新趋势。智慧矿山的建设不仅需要先进的技术支撑，更需要一套完善的标准规范体系来指导实践。本文将为您介绍几个关键的智慧矿山标准规范，带您一窥未来矿山的蓝图。

未来，智慧矿山将实现更加全面、深入的数据整合与分析，为矿山的生产、安全、环保等方面提供更加精准、高效的支持。例如，皮带运输系统、产量监测系统、通风系统、空压机监控子系统、水泵房监控子系统、变电所监控子系统等，都可以实现运行状态及参数的实时数据显示，异常工况和紧急事故的报警和事件记录。智慧矿山是基于现代智慧理念，融合物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，形成矿山数据感知、互联、分析、自学习、预警、决策、控制的完整智能系统，实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运行。

该摘要提供了智慧矿山信息化解决方案的全面概览，从行业背景、发展趋势、政策导向、定义、建设目标、架构设计、网络拓扑、功能模块、详细功能描述到典型案例展示，涵盖了智慧矿山建设的关键要素和实施细节。智慧矿山功能模块功能模块包括矿山运营管理平台、ERP管理系统、协同办公系统、智能决策系统等，以及安全生产管控一体化平台，涵盖安全管理、生产管理、地测管理等。业务内容配置包括部门管理、角色管理、区域管理、事故类型管理、专业类型管理、隐患来源管理等。人员权限配置包括用户管理和权限管理配置。

智慧矿山建设项目旨在通过集成先进的信息技术手段，实现对矿山生产、管理、安全等全过程的智能化监控与管理，以提高矿山生产效率、降低运营成本、增强安全保障能力。建设各类应用系统，包括安全环境综合监控系统、生产过程动态监测系统、生产计划管理系统、调度管理系统、应急救援管理系统、设备管理系统、二通三防管理系统和隐患管理系统等。本项目旨在建设一个集数据采集、传输、处理、分析于一体的智慧矿山系统，实现矿山生产、管理、安全的全面智能化。调度管理系统：建设调度管理系统，实现矿山资源的统一调度和管理，提高矿山资源利用效率。

数据中台作为矿山工业互联网平台的核心，涉及数据深度应用、监测展示、统计分析、企业数据模型等，是实现智能决策和先进控制的关键。介绍了工业互联网平台在陕煤集团柠条塔、山能枣矿集团、峰峰集团、福能集团等企业的应用案例，展示了通过工业数据采集技术整合异构系统数据，实现全产业链生产数据的实时调取和分析的能力。智慧矿山整体解决方案基于工业互联网平台，打造各层次、各场景的应用，如智慧决策、智慧安全管控、智慧生产运营等，通过3D可视化、AR/图像识别、GIS等技术实现。安全监测包括安全管控、预警报警、人员车辆定位等。

数据中台作为矿山工业互联网平台的核心，涉及数据深度应用、监测展示、统计分析、企业数据模型等，是实现智能决策和先进控制的关键。介绍了工业互联网平台在陕煤集团柠条塔、山能枣矿集团、峰峰集团、福能集团等企业的应用案例，展示了通过工业数据采集技术整合异构系统数据，实现全产业链生产数据的实时调取和分析的能力。智慧矿山整体解决方案基于工业互联网平台，打造各层次、各场景的应用，如智慧决策、智慧安全管控、智慧生产运营等，通过3D可视化、AR/图像识别、GIS等技术实现。安全监测包括安全管控、预警报警、人员车辆定位等。

截至2018年底，全国安全生产许可证等证照齐全的生产煤矿3373处，产能35.3亿吨/年。已核准（审批）、开工建设煤矿1010处，产能10.3亿吨/年。13个亿吨级煤炭能源基地，包括神东基地、陕北基地等。井工煤矿与露天煤矿的生产过程和技术。井工煤矿主要工艺流程：掘进 – 采煤 – 运输 – 提升 – 原煤 – 洗选 – 成品 – 装运。辅助系统包括通风、压风、排水、供电、安全监测等。

智慧矿山的建设，不仅响应了这一趋势，更在实践中推动了绿色矿业的发展。通过精准的资源开发和废弃物处理，智慧矿山大大减少了对环境的影响，实现了经济发展与环境保护的双赢。在未来，我们有理由相信，智慧矿山将成为矿业的主流模式，引领我们走向一个更加安全、高效、绿色的能源新纪元。智慧矿山的建设，不仅关乎经济的发展，更关乎每一个矿工家庭的幸福。让我们一起努力，用智慧点亮矿山，用科技守护生命，为了我们共同的家园，为了我们子孙后代的蓝天绿地。"智慧矿山，不仅是技术的革新，更是人类对未来的承诺。智慧的光芒，照亮矿山的未来。

依据钻孔、测井资料、勘探剖面、底板等高线及其它成果数据，采用三维可视化技术直观、形象地表达区域煤田地质构造的空间展布特征以及各种地质参数，提供自动或半自动的三维建模功能，包括地表影像、三维钻孔模型、剖面栅格模型、地质体模型、巷道模型等，实现三维地表可视化、勘探工程可视化、地质模型可视化，为相关部门提供有效的煤炭地质信息和科学决策依据。1、根据实际应用场地定制化构建高精围地图，为场地量身定制用于自动驾驶系统的高精度3D地图，有高精度的坐标，准确的道路形状，具有每个车道的坡度、曲率、航向、高程以及侧倾的数据。