找方案

互联网+农村农业物联网解决方案，依托物联网技术，为现代农业注入全新活力。通过智能感知、精准控制，实现农业生产的自动化、智能化，开启智慧农业新时代。

智慧农业作为现代农业转型升级的关键，通过物联网、大数据、云计算等技术的融合，提供了智能化、精准化的农业生产解决方案。传统农业面临资源利用效率低、环境信息处理复杂等问题，而智慧农业通过实时监测和精准调控，显著提高了生产效率和资源利用率。智慧大田的关键技术包括传感器技术、网络通信技术、信息处理技术和自动控制技术，这些技术共同支持了土壤墒情监测、农作物生长监测和农业灾害预警等应用场景。智慧大田的系统架构涵盖数据采集、网络传输、数据处理和应用服务四个层次，其实施步骤包括需求调研、系统设计、设备部署、系统集成、测试优

平台总体功能涵盖政府监管、农户生产精准化、农民创业大众化等，通过综合管理系统实现互联网+服务、生产、监管、经营和创业。遵循产业兴旺、生活富裕等原则，合理定制种植计划，科学安排物料，以创新生产、经营、服务、监管为现代农业发展提供动力。依据国务院及农业农村部文件，互联网+农业平台将农业生产智能化、农民创业大众化、农产品营销网络化等作为发展目标。国家历年的中央1号文件强调信息化、机械化、互联网化在农业发展中的重要性，为互联网+农业提供政策依据。▶北京市印发关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的实施方案。

生态旅游与基础建设结合生态旅游，构建智慧化平台，提供数字化、可视化、统一化管理，实现基于位置服务的电子导游、全景体验和快乐农场等互动体验，同时加强基础网络、WIFI覆盖、监控安防和数据中心建设，打造全覆盖的数据网络和智慧旅游环境。项目背景本项目旨在结合市场型农业、智慧型农业和复合型旅游的特点，通过互联网、物联网和传统农业的融合，发展高效、生态、健康的现代农业，并提供智能化的旅游服务。智慧农业定义智慧农业是将数据、互联网、应用和专家知识体系整合到传统农业中，提升农业生产的智能化水平，实现数据驱动的科学决策。

国际智慧农业现状不同国家如美国、以色列、日韩和德国，通过集约化、智能化和休闲农业等模式，推动了智慧农业的发展，政府积极开发农业大数据，手机APP和传感器技术广泛应用于农业。智慧农业发展的必然性面临经济发展与资源有限的矛盾、环境污染和食品安全问题，智慧农业结合科技与农业，推动了农业物联网和云计算的发展，符合国家政策支持和市场需求。智慧农业助推精准扶贫智慧农业与精准扶贫相结合，通过技术提升农业品质和效益，助力国家农业扶贫项目，解决“三农”问题，促进农业专业人才的培养和农业可持续发展。

可行性及效益分析项目通过创新理念和现代企业管理机制，实现生态景观化、旅游乡村化、产品有机化，利用可再生能源和现代技术，提高土地利用率，降低成本，探索创新投资运营和管理机制。背景概述实施乡村振兴战略是中国实现全面小康社会和现代化国家的重大任务，旨在推动农业农村农民问题的解决，促进农业创新和供给侧结构性改革。智慧农业平台智慧农业平台将整合园区管理、农产品生产、农业云服务、消费、加工、流通和物流仓储等环节，提高农业生产的智能化和自动化水平。▶ 关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见（2021年1号文件）

通过微信公众号“找方案”和“找标准”，分享智慧城市、乡村振兴等各领域的高质量专业解决方案，结合数字孪生、人工智能等技术，为智慧农业提供技术支撑。构建智慧农业产业园的思路是建立四大体系：健康食品追溯体系、休闲养生服务体系、智慧管理监控体系和智慧感知营销体系，以实现全方位的服务和监控。利用智能配送、专属APP等技术手段，提供会员管理、私人定制服务和智能配送服务，通过立体化覆盖和体验式营销，提升客户体验和品牌价值。构建食品安全第三方监管体系，为食品加工企业提供监管、检测、培训等全方位服务，提高食品安全管理水平。

大数据技术在智慧农业中的应用，包括农业生产、预警决策、精准扶贫等方面，通过GIS可视化分析、BI快速建模等手段，为农业农村发展提供决策支持和服务。当前农村信息化存在认识不足、管理落后等问题，需求分析强调了互联网与农业管理、土地资源、生产、经营等方面的结合，以及科技与农业的融合。构建一体化管理平台，涵盖人员信息、产前、产中、产后等环节，实现智能生产管控、信息化管理提升、数字化粮仓和农产品溯源。该平台基于多样化网络组合，集成技术、应用、服务等，推动农村发展新模式，实现网络化、信息化、智能化的农村生活。

智慧农业定义与目标智慧农业是农业生产的高级阶段，它以农业资源为基础，市场为导向，效益为中心，产业化为重点，服务于多层次用户体系。通过集成多种技术，如计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术等，智慧农业旨在建设政府监管平台、生产管理平台和信息服务平台，实现农业生产、监管、服务的一体化支撑，推动现代农业快速发展。智慧农业技术应用智慧农业通过技术应用，如物联网技术、智能监控、信息化管理等，提高了农业生产的标准化、精准化和透明化，打造了农产品品牌，拓宽了销售渠道，减少了中间流通环节。

项目概述旨在构建"智慧农业"综合支撑服务平台，实现农业管理服务的信息化，集成数据交换和协同工作，服务于种植、畜牧、渔业等农业领域，强化大数据资源建设，保障信息的规范性和完整性。大数据展示利用大数据可视化技术，集成农业生产、经营、管理、服务数据，提供精准化种植、可视化管理、智能化决策支持，提升农业生产效率和经济效益。综合效益通过智慧农业大数据平台的建设，实现农业生产智能化、管理数据化、服务在线化、决策科学化，促进农业现代化，提高农产品质量和市场竞争力。▶中国数字乡村发展报告（2022 年）

智慧农业定义与目标智慧农业作为农业生产的高级阶段，融合了互联网、移动互联网、云计算和物联网技术，通过传感节点和无线通信网络，实现农业生产环境的智能感知、预警、决策和分析，提供精准化种植、可视化管理和智能化决策。智慧农业的应用领域智慧农业的应用包括农业生产环境监测和预警、自动控制、食品安全监管等，通过物联网技术建设农产品溯源系统，实现全程质量监控，确保农产品安全。智慧农业的基础智慧农业的基础在于农业信息化，涵盖农业生产过程、农产品流通、农业管理和农村社会服务的全面信息化，确保系统具有良好的开放性和可扩展性。

智慧农业的展示与应用通过监控展示中心和专家远程咨询系统，智慧农业实现了温室环境智能感知、病虫害预警、远程诊断等服务，提升了设施农业信息化水平，推动了农业的可持续发展。智慧农业指导思想与建设原则智慧农业的建设遵循国家农业发展规划，以政府推动和市场运作为动力，依托ICT能力，推动高效、优质、都市和市场农业的发展。国际农业发展经验以色列、荷兰和美国等国家的农业发展展示了滴灌技术、计算机控制、植物工厂和农业信息化的广泛应用，为我国智慧农业的发展提供了借鉴。▶江苏省“十四五”全面推进乡村振兴加快农业农村现代化规划。

该平台集成了生产监控、动态分析、预测预警和决策支持等功能，通过物联网和智慧农机等技术，实现农业的智能化管理。方案提出了统一平台的建设，整合了苗情监测、水产养殖、温室大棚管控、畜牧养殖监测等多个子系统，以及政务管理、园区管理、农产品生产和消费等模块。强调了农业产业链条的重要性，以及如何通过互联网+农业监管和农村电商系统，推动农业的现代化和信息化。提出以农业大数据、物联网、农产品安全监管追溯等角度出发，结合农业生产科技化、规模化、集成化，提高经济效益。▶江苏省“十四五”全面推进乡村振兴加快农业农村现代化规划。

智慧农业是结合互联网、移动互联网、云计算和物联网技术，实现农业生产的精准化种植、可视化管理和智能化决策。智慧农业物联网的应用包括农业监测、智慧大棚、智慧畜牧、智慧灌溉、病虫害远程视频监控与智能诊断等，这些应用提高了农业生产的智能化水平。NB-IoT技术以其低成本、低功耗、广覆盖和大连接的特点，成为智慧农业领域的技术热点，广泛应用于智慧林业、渔业、畜牧和大棚等领域。智慧农业的核心在于精确化的数据采集、智能化的统计分析和便捷化的操作管理，通过这些要素提高农业生产效率和产品质量。

智慧农业的成功案例包括XXXX农业开发有限公司的智慧农业整体方案实施，解决了农户管理、信息交互等问题，以及智慧养殖甲鱼项目，通过RFID技术和远程监控提高了养殖效率和管理水平。智慧农业的发展背景基于国家农业资源基础数据系统和农业生产管理指挥系统等十大任务，旨在通过信息化推进农业现代化，提高农业生产智能化水平，促进农业经营网络化。农业信息化推进策略包括建立农业技术资料库、生长数据库，以及实现农业生产经营信息化、农业服务信息化等四大目标，通过“金农工程”等三大工程实现农业管理信息化。

基于沃土平台构建生态圈，结合华为ICT技术和袁策行业技术，推动土地价值最大化，展望未来亿亩盐碱地的改造和智慧农业4.0的发展。该方案采用智慧农业技术架构，包括数据和协议标准，以及指挥中心等核心组件，确保农业生产流程的标准化和智能化。作为智慧农业的核心平台，提供GIS一张图、视频云、指挥调度等功能，支持丰富多彩的智慧应用。智慧农业解决方案，旨在通过技术手段提升农业生产效率和质量，实现农业生产的现代化和智能化。利用eLTE物联网技术，汇聚各类农业数据，构建农业物联网络，促进农业数字化。

智慧农业的技术架构包括智慧农业数据和协议标准、指挥中心、农业生产管理、农产品智能制造、溯源和智能服务等组成部分，依托大数据、云计算中心和农业沃土平台实现高效的管理和服务。智慧农业的应用场景包括物联网实时监测、智能大棚、精准灌溉、病虫害识别与防治、农产品质量追溯等，这些应用通过数字化手段提高了农业生产的智能化和精准化水平。智慧农业方案设计涵盖了农业生产经营、网络化服务、跨界农业服务、精准化生产和农副产品溯源等多个方面，构建了一体化管理系统，提升了农业生产和管理的效率。▶ 关于促进乡村产业振兴的指导意见。

智慧农业是集成互联网、物联网、大数据、云计算等技术，实现农业生产的精准化、自动化和智能化。智慧农业的应用系统包括防伪防串、质量溯源、应急追溯、疫情防控、远程诊断、监控监管等，为消费者提供安全、透明的产品信息，为企业和政府提供高效的管理工具。智慧农业的技术架构涵盖数据标准、协议标准、指挥中心等，通过传感器、手机/PAD、条码/RFID扫描、摄像头、GPS等手段实现数据的自动采集。智慧农业的核心功能包括专家远程咨询、环境监测、病虫害预警、生产管理、仓储管理、销售管理等，以实现农业生产的全程监控和管理。

中国政府高度重视三农问题，连续发布多项政策推进农业现代化和信息化，包括《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》等，旨在解决农业、农村、农民面临的发展问题。农业信息化推进策略明确了十大任务，包括建设农业资源基础数据系统、农业生产管理指挥系统等，以实现农业管理信息化、生产经营信息化和服务信息化。顶层设计以“互联网+农业”为核心，通过信息技术与传统农业的深度融合，推动农业向智能化、精准化管理转型，构建现代农业发展新模式。▶ 关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见（2021年1号文件）

智慧农业的方案设计包括应用层、服务层、传输层和传感层，实现环境监测、设备控制、统计分析、自动报警和图标显示等功能，通过智能硬件和软件系统提升农业生产的智能化水平。智慧农业是集成互联网、移动互联网、云计算和物联网技术，实现农业生产的智能感知、预警、决策和分析，为农业提供精准化种植、可视化管理和智能化决策支持。农业物联网作为智慧农业的核心，通过现场传感节点和无线通信网络，实现对农业生产环境的实时监控和智能控制，提升农业生产效率和经济效益。▶ 关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见（2021年1号文件）

智慧农业管理利用AIot技术，结合互联网+农业和数字政府建设，提高农业生产和管理的科学性和效率，同时通过GIS总览和溯源追溯系统，提升农产品质量和安全水平。十九大报告提出的"数字中国"和"乡村振兴"战略，为乡村数字经济的发展提供了机遇，同时也指出了乡村治理、基础设施和公共服务等方面存在的问题和挑战。数字乡村作为数字化、网络化和信息化的产物，是实现乡村振兴战略和建设数字中国的重要组成部分，有助于提升国家治理现代化能力和社会治理精细化。▶ 关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见（2021年1号文件）

国家层面发布了多项政策，如《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，旨在全面部署农业农村大数据发展工作，明确发展和应用的五大基础性工作和十一个重点领域。智慧农业的快速发展将利用黑龙江的农业资源和地缘优势，推动黑河绿色产业规模发展，提升绿色食品全过程管理信息化水平，帮助企业提升市场竞争力，并借助智慧农业服务为公司多维度创造价值。黑龙江联通智慧农业整体规划涵盖了服务农村、服务农业、服务农民等多个方面，包括物联网+大数据、智慧乡村、智慧农资等，旨在通过技术整合，推动农业现代化。

数字乡村云上农业园设计方案旨在通过数字化手段，打造集农业生产、管理、销售、服务于一体的综合性农业园区。该方案运用物联网、大数据、云计算等先进技术，实现农业生产的智能化、精细化，提升农业综合效益。数字乡村云上农业园设计方案通过数字化手段，实现了农业生产的智能化、精细化，提升了农业综合效益。方案利用物联网技术，对农业生产环境进行实时监测，包括土壤湿度、温度、光照等参数，为农业生产提供精准数据支持。方案强调农业园区的可持续发展，通过优化资源配置、提高生产效率、降低环境污染等措施，实现园区的绿色、低碳、循环发展。

该方案涵盖农业生产、农村治理、农民生活等多个方面，全面提升乡村综合发展水平。通过数字化名片打造、旅游娱乐推荐等方式，吸引游客前来观光旅游，促进乡村经济发展。通过数据治理服务，提升数据质量和应用价值，为乡村治理和产业发展提供有力支撑。方案明确提出实现乡村振兴的五大目标：生态宜居、产业兴旺、乡风文明、生活富裕、治理有效。培育数字经济新业态，如农村电商、智慧旅游等，促进乡村经济多元化发展。通过新业态的打造，增加农民收入来源，提升乡村经济活力。加强乡村基础设施建设，包括模块化机房、数据集成、数据治理等。

项目背景源于党的十九大报告对乡村振兴的重视，目标是通过建设县域农业大数据运营服务中心，推动智慧化农业，实现农产品可追溯、精准生产、产销一体化及农业管理高效透明。中心涵盖农业大数据采集、分析、应用及运营体系，涉及种植、养殖、仓储物流、食品加工等多个环节，旨在通过数据驱动农业产业优化升级。构建包含环境因素、种植过程、养殖过程、仓储物流、食品加工等在内的完整运营体系，实现农业产业链的全面数字化管理。通过智能仓储和物流系统，实现仓储和物流的自动化、信息化和精细化管理，降低物流成本，提高物流效率。

方案聚焦于资源数字化、产业数字化、全局可视化与决策智能化的实现，构建农业产业互联网平台，促进农业全流程、全产业链线上一体化发展。随着信息技术的快速发展，数字农业已成为农业现代化的重要方向。数字农业产业链整体建设方案积极响应国家政策号召，依托大数据、云计算等先进技术，推动农业产业转型升级，提升农业生产效率与产品质量。未来，随着数字技术的不断发展与应用，数字农业将展现出更加广阔的发展前景，为农业产业转型升级注入强劲动力。运用大数据分析技术，为农业生产提供精准决策支持，优化资源配置，提高农业生产效率与产品质量。

5G智慧农业数智融合方案旨在通过5G技术，结合物联网、人工智能、云计算和大数据等前沿技术，实现农业生产经营的精准化、管理服务的智能化和乡村治理的数字化。针对农业发展面临的问题，如资源有限、环境污染等，5G数智农业平台通过需求分析，提供定制化的解决方案，满足经济发展和农村资源的需求。5G数智农业平台集成多种网络，实现技术集成和高端发展，涵盖智慧技术、产业、人文、服务、管理、生活等内容，构建农村发展的新模式。方案通过技术集成，如物联网监控、远程控制等，提升农业生产的智能化水平，实现精准化生产和质量安全追溯。

5G智慧农业数智融合方案旨在通过5G技术，结合物联网、人工智能、云计算和大数据等前沿技术，实现农业生产经营的精准化、管理服务的智能化和乡村治理的数字化。针对农业发展面临的问题，如资源有限、环境污染等，5G数智农业平台通过需求分析，提供定制化的解决方案，满足经济发展和农村资源的需求。5G数智农业平台集成多种网络，实现技术集成和高端发展，涵盖智慧技术、产业、人文、服务、管理、生活等内容，构建农村发展的新模式。方案通过技术集成，如物联网监控、远程控制等，提升农业生产的智能化水平，实现精准化生产和质量安全追溯。

方案针对监管部门、消费者和生产服务企业的需求进行分析，指出农业监管包括数据收集、分析和决策支持，而企业面临生产、销售和运输等问题。左岸芯慧提供的解决方案通过标准化、智能化生产，多元化销售渠道，品牌化营销，以及加强监管和信息化管理，解决关键问题，满足核心需求。通过农产品标准化、追溯系统和品牌营销策略，提升农产品市场竞争力，同时应用冷链物流监控技术，延长保鲜期，拓宽销售范围。方案通过农业大数据平台和多元销售渠道，实现生产、管理和销售的数字化，提升产品品质，建立消费者信任，塑造企业品牌。

中国在新疆、东北等地兴起精准农业，全国范围内高标准农田建设，发展农业物联网，推进智慧气象、遥感技术及大数据应用，推动农业全产业链升级。美国、以色列、法国、英国和荷兰等国家利用大数据和互联网技术提升农业生产效率和效益，实现精准农业，支持农业生产体系的高效运作。5G技术推动农业机械化、信息化、智慧化发展，实现农业生产过程监测、安全监控、疫情病虫害监测、自动化作业。建立指挥调度中心和智慧农业大脑，完成数据采集、处理、存储，构建主题数据架构，服务于不同农业子体系。

数字乡村振兴智慧农业整体规划建设方案》旨在通过遥感、物联网等技术，实现土地资源监测、测土配方施肥、农产品销售分析、农资监管、物流配送监管、农业专家库、市场分析、产业链应用和金融服务。项目需求覆盖生产、经营、监管、服务四个方面，包括土地资源管理、农产品经销、电商平台运营、乡村旅游观光、农产品监管、农资监管、南海渔业监管、农业技术指导服务、金融保险服务等。包括智慧生产、智慧经营、智慧监管、智慧服务，利用地理信息系统、农业物联设备、移动互联网技术和区块链等技术，构建智慧农业应用平台。

农业物联网平台利用物联网技术实现农业生产环境的实时监测和远程控制，提高生产效率，降低成本，并通过云计算、大数据技术进行有效支撑。2022年中央一号文件发布，全面部署乡村振兴战略，提出"三步走"时间表，旨在让农业成为有吸引力的产业，农村成为安居乐业的家园。乡村振兴的顶层设计围绕产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕等方面展开，强调制度建设、人才支撑、资金保障的重要性。农业大数据蓝图设计构建了全产业链生态，包括种养户、企业、经销商等多方参与，通过动产监管服务平台，实现数据整合与智能管理。

介绍了云上农业园采用的关键数字技术，如水稻大数据建模技术、GIS空间管理技术、病虫害分析技术、遥感分析技术和近红外光谱分析技术等，这些技术为农业生产提供了强有力的数据支持和决策辅助。详细介绍了云上农业园的建设内容，包括线上智慧农业园区管理、企业端（农户端）应用场景、政府端决策分析场景等，旨在实现农业生产的数字化、智能化管理。展示了云上农业园的具体应用场景，包括地块管理、种植方案、农事提醒、AI分析预警、农业生产可视化管理等，体现了数字化技术在农业生产中的广泛应用。

数字乡村建设包括治理服务平台、民生服务平台和产业服务平台，通过全要素社会治理、民生服务应用和产业服务融合，构建数字乡村社会治理新格局。数字乡村应用涵盖农业生产过程、农产品流通过程、农业管理过程和农村社会服务，利用AIot技术和大数据资源，提升农业生产和管理效率。数字农业大数据架构基于大数据、区块链、GIS和物联网技术，整合种植业、畜牧业等信息资源，实现数据采集、交换共享和分析处理。数字乡村建设需要关注新技术、新要素、新商业、新农民、新文化和新农村等关键要素，推进数据融合，强化农业大数据的汇集功能。

智慧农业作为现代农业发展的重要方向，融合了互联网+、大数据、云计算、物联网等现代信息技术，旨在提高农业生产效率，实现精准化管理和产品溯源。通过智慧农业的实施，可以解决传统农业面临的信息不对称、融资困难等问题，推动农业产业的现代化。农业大数据是智慧农业的业务基础，对政府和企业的管理模式创新具有重要意义。通过打造泛农业的生态圈，实现从单一的农产品销售到提供乡村生活方式的转变，满足消费者对健康、安全农产品的追求。智慧农业强调信息化管理，通过建立完善的数据采集、存储和分析系统，实现对农业生产全过程的监控和管理。

3、中央控制器、无线物联智能控制器集数据采集、传输、分析判断、驱动控制于一体，既可以独立工作也可以组网工作，具备无线路由即插即用自组网通信功能，同时通过互联网或移动通信网络（GSM/GRPS/3G）技术，实现手机、平板电脑、电脑对温室大棚环境的远程控制管理。3、全自动射流雾化喷洒，雾化均匀，多角度的喷射，360°无死角，雾状颗粒直径30微米以下，空气悬浮，药剂附着力强，消除死角，植株药物全覆盖，药效、肥效利用率高；2、采用全自动一体化控制系统，倒入药、肥后，设定时间后设备自动开机、喷洒、关机；

XX省农业农村厅，以及省下属14个地州市、122个区县已经实现全省GIS软件统一采购部署，基于现有的软硬件资源，通过搭建全省智慧农业大数据平台，制定全省统一的涉农空间与业务数据的标准化数据汇交管理，各地市州与区县用户只需按标准基于农业大数据平台数据共享页面进行数据上传提交即可实现全省各地市数据联动更新，通过该种模式真正意义上实现了项目省市县一体化的包括GIS软件的统一部署以及农业数据资源的统筹运维管理。按照“五个统一”建设“大平台“，融合“大数据”，构建“大系统”落实信息系统的整合与共享。

2005年国际电信联盟发布的互联网报告，对物联网做了这样的定义：通过二维码识别设备、射频识别装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网即“物物相联之网”,指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把物与物，人与物进行智能化连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种新兴网络。

针对农情预警信息传播效率低的问题，我们将通过掌上农博士，利用中国联通的3G网络优势，在即将发生大范围的气象灾害、虫灾、疫情之前，向农民集中发布即时的农情预警信息，提醒农民做好灾前的防护措施及灾后的修复指导。针对农村信息封闭问题，组织农业专家根据地方特色，划分服务范围，利用普及农村的无线4G手机，向服务范围内的农民直接推送农业种植知识，农民通过手机终端随时随地地查看专家提供的农业知识，使农业科技触手可及。在农村，农民的耕种、卖菜等工作占用的时间较多，不愿意参与村委和农技推广部门组织的科技培训课程。

以国家农业十二五规划为宏观指导，以物联网建设开发为契机，以“政府推动、公益服务、市场运营”为动力，以“信息促生产、信息壮产业、信息保安全、信息惠民生”为基本目标，充分依托江苏省联通的ICT能力、整合能力、管理能力的整体优势，努力推动江苏省高效农业、优质农业、都市农业、市场农业的发展，成为全国农业信息科技工作的典范。通过实现环境感知的全面化、数据采集的精准化、信息传输的无线化、设备控制的智能化建设高水准智慧农业园区。借助物联网技术发展生态农业、都市农业、休闲农业，实现农业的多态化经营、农民的多元化收入。