创建分区表

本文介绍了 Oracle 9i 中数据库支持的多种分区类型,包括范围分区、散列分区、列表分区和混合分区。详细说明了创建范围分区表的方法,给出了按范围划分表记录的示例,还介绍了基于列表的复合分区表和基于散列子分区的复合分区表的创建方式。
在oracle9i中 ,oracle支持多种类型分区:范围分区,散列分区,列表分区和混合分区
要创建一个范围分区,必须将用于分区的范围值作为create  table的一部分指定

create table   emp(
empno  number(10) primary  key,
name   varchar2(40),
deptno number(2),
salary  number(7,2),
birth_date date,
soc_sec_num  varchar2(9),
state_code  char(2),
constraint  fk_deptno  foreign  key (deptno)
references    dept(deptno),
constraint  fk_statecode  foreign  key (state_code)
references    state(state_code)
);

--如果要在emp 表中存储大量记录,可能希望将emp的行分到多个表中,若要按范围划分表的记录,可以使用
create table  命令的  partition  by  range 字句,这些范围确定存储在每个分区的值

 用作分区逻辑基础的列很少是表的主键,最长用的划分基础是表中的一个外健.

例:

create table   emp(
empno  number(10) primary  key,
name   varchar2(40),
deptno number(2),
salary  number(7,2),
birth_date date,
soc_sec_num  varchar2(9),
state_code  char(2),
constraint  fk_deptno  foreign  key (deptno)
references    dept(deptno),
constraint  fk_statecode  foreign  key (state_code)
references    state(state_code)
)
partition by range(deptno)
(partition   PART1  values  less  than  (11)  tablespace  PART1_TS,
partition   PART2  values  less  than  (21)  tablespace  PART2_TS,
partition   PART3  values  less  than  (31)  tablespace  PART3_TS,
partition   PART4  values  less  than  (MAXVALUE)  tablespace  PART4_TS
);

--直接从分区表中查询
select * from  emp    partition (PART2)
where  deptno between 11 and 20  ; 

--创建基于列表的复合分区表

create  table test(
user_id varchar2(40),
org_id  varchar2(40)
)
PARTITION BY RANGE (USER_ID)    --主分区
SUBPARTITION BY LIST (ORG_ID)  --子分区
SUBPARTITION TEMPLATE             --设置子分区模板
  (SUBPARTITION ORG_A VALUES ('a'),
   SUBPARTITION ORG_B VALUES ('b'),
   SUBPARTITION ORG_C VALUES ('c'),
   SUBPARTITION ORG_D VALUES ('d'),
   SUBPARTITION ORG_E VALUES ('e'),
   SUBPARTITION ORG_F VALUES ('f'),
   SUBPARTITION ORG_G VALUES ('g'),
   SUBPARTITION ORG_OTHER VALUES (DEFAULT)
  )
(---复合分区开始
PARTITION USER_Y VALUES LESS THAN ('y')   --复合分区主分区条件设置
  ( SUBPARTITION USER_Y_ORG_A VALUES ('a')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Y_ORG_B VALUES ('b')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Y_ORG_C VALUES ('c')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Y_ORG_D VALUES ('d')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Y_ORG_E VALUES ('e')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Y_ORG_F VALUES ('f')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Y_ORG_G VALUES ('g')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Y_ORG_OTHER VALUES (DEFAULT)    TABLESPACE USERS ), 
  PARTITION USER_Z VALUES LESS THAN ('z')
  ( SUBPARTITION USER_Z_ORG_A VALUES ('a')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Z_ORG_B VALUES ('b')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Z_ORG_C VALUES ('c')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Z_ORG_D VALUES ('d')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Z_ORG_E VALUES ('e')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Z_ORG_F VALUES ('f')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Z_ORG_G VALUES ('g')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_Z_ORG_OTHER VALUES (DEFAULT)    TABLESPACE USERS ), 
  PARTITION USER_MAX VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
  ( SUBPARTITION USER_MAX_ORG_A VALUES ('a')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_MAX_ORG_B VALUES ('b')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_MAX_ORG_C VALUES ('c')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_MAX_ORG_D VALUES ('d')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_MAX_ORG_E VALUES ('e')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_MAX_ORG_F VALUES ('f')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_MAX_ORG_G VALUES ('g')    TABLESPACE USERS,
    SUBPARTITION USER_MAX_ORG_OTHER VALUES (DEFAULT)    TABLESPACE USERS )
)-----复合分区结束

或者

create table test(
user_id varchar2(40),
org_id varchar2(40)
)
PARTITION BY RANGE (USER_ID)
SUBPARTITION BY LIST (ORG_ID)
SUBPARTITION TEMPLATE
(SUBPARTITION ORG_A VALUES ('a'),
SUBPARTITION ORG_B VALUES ('b'),
SUBPARTITION ORG_C VALUES ('c'),
SUBPARTITION ORG_D VALUES ('d'),
SUBPARTITION ORG_E VALUES ('e'),
SUBPARTITION ORG_F VALUES ('f'),
SUBPARTITION ORG_G VALUES ('g'),
SUBPARTITION ORG_OTHER VALUES (DEFAULT)
)
(
PARTITION USER_Y VALUES LESS THAN ('y') ,
PARTITION USER_Z VALUES LESS THAN ('z'),
PARTITION USER_MAX VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
)

--创建基于散列子分区的复合分区

create table   emp(
empno  number(10) primary  key,
name   varchar2(40),
deptno number(2),
salary  number(7,2),
birth_date date,
soc_sec_num  varchar2(9),
state_code  char(2),
constraint  fk_deptno  foreign  key (deptno)
references    dept(deptno),
constraint  fk_statecode  foreign  key (state_code)
references    state(state_code)
)
partition by range(deptno)
SUBPARTITION BY hash (name)
SUBPARTITIONs  10
(partition   PART1  values  less  than  (11)  tablespace  PART1_TS,
partition   PART2  values  less  than  (21)  tablespace  PART2_TS,
partition   PART3  values  less  than  (31)  tablespace  PART3_TS,
partition   PART4  values  less  than  (MAXVALUE)  tablespace  PART4_TS
);



<think>首先,用户的问题是关于Presto的:"我想在Presto中创建分区表的方法 请问presto create partitioned table example"。用户询问在Presto中创建分区表的例子。 从系统级指令中,我需要: - 所有行内数学表达式使用 $...$ 格式。 - 独立公式使用 $$...$$ 格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如 [^1]。 在用户可见层: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 参考站内引用有四个: - [^1]: 关于添加新Connector的步骤。 - [^2]: 关于字段名引用和时间函数。 - [^3]: 关于HDFS客户端配置。 - [^4]: 关于使用分区字段和WITH语句的建议。 用户的问题是关于创建分区表的,所以我需要聚焦在这个主题上。引用[^4]提到了分区表的使用,这很相关。引用[^1]是关于添加Connector的,可能间接相关,因为分区表可能依赖于数据源。但用户直接问的是创建分区表。 Presto本身不是一个存储系统;它是一个查询引擎。它不直接管理数据存储。分区表通常是定义在底层存储系统如Hive或HDFS上的,然后Presto通过Connector访问它们。 所以,在Presto中"创建分区表"可能意味着通过Presto的Hive Connector或其他Connector来创建表,这些表在Hive Metastore中定义分区。 步骤: 1. 确保有一个Hive Metastore服务,并且Presto配置了Hive Connector。 2. 使用SQL语句在Hive Metastore中创建分区表。 3. 分区表的结构包括分区键。 在回答中,我需要提供示例。 结构化回答: - 先解释Presto的角色:Presto本身不存储数据,所以创建分区表是通过Connector如Hive Connector来完成的。 - 然后,给出创建分区表的SQL示例。 - 最后,生成相关问题。 使用中文回答。 生成相关问题:基于主题,如分区表的优势、最佳实践等。 引用相关部分:引用[^4]提到"如果数据被规当到HDFS中,并带有分区字段。在每次查询归档表的时候,要带上分区字段作为过滤条件",这强调了使用分区的好处。所以,在讨论分区表时,可以自然地引用这个。 引用[^1]是关于添加Connector的,可能不直接相关。 引用[^2]是关于字段引用和时间函数,不直接相关。 引用[^3]是关于HDFS配置,可能间接相关。 所以,主要参考引用[^4]。 回答结构: 1. 介绍:Presto如何创建分区表。 2. 步骤:配置Connector(如果需要),然后创建表。 3. 示例SQL。 4. 解释。 5. 生成相关问题。 确保LaTeX:用户的问题中没有数学表达式,但如果有,比如在解释中,使用$...$。例如,如果提到分区键的表达式,但可能不需要。 最后,生成相关问题。</think>### Presto中创建分区表的方法 在Presto中创建分区表时,需要注意:Presto本身是一个分布式SQL查询引擎,不直接管理数据存储。因此,创建分区表通常通过Presto的Connector(如Hive Connector)来实现,分区信息存储在底层存储系统(如HDFS)的元数据中(如Hive Metastore)。以下是详细的步骤和示例,帮助您逐步操作。 #### 1. **前提条件** - 确保Presto已配置并启用了Hive Connector(或其他支持分区的Connector)。引用[^1]提到,Presto通过Plugin方式添加数据源,您需要在Presto配置文件中注册Connector。例如,在`etc/catalog/hive.properties`中添加: ``` connector.name=hive hive.metastore.uri=thrift://localhost:9083 ``` 这指向Hive Metastore服务。 - 底层存储(如HDFS)已准备好,并确保Presto有访问权限。引用[^3]强调,HDFS客户端配置应最小化,以避免问题。 #### 2. **创建分区表的SQL语法** 使用标准的Hive SQL语法(通过Presto执行),分区表创建包括分区键(partition key)。基本语法为: ```sql CREATE TABLE schema_name.table_name ( column1 data_type, column2 data_type, ... ) WITH ( partitioned_by = ARRAY['partition_key'], format = 'ORC' -- 或 'PARQUET' 等格式 ); ``` - `partitioned_by`:指定分区列(必须是字符串或日期类型)。 - `WITH`子句:定义表属性,如文件格式(推荐ORC或Parquet以提高性能)。 - 注意:Presto中的字段名引用使用双引号,如`SELECT "fieldName"`,这与引用[^2]一致。 #### 3. **完整示例:创建分区表** 假设我们要创建一个销售数据表,按`year`和`month`分区。以下是SQL示例: ```sql -- 创建分区表 CREATE TABLE hive.default.sales ( order_id BIGINT, product_name VARCHAR, amount DOUBLE ) WITH ( partitioned_by = ARRAY['year', 'month'], -- 分区键列表 format = 'ORC' -- 使用ORC格式优化存储 ); ``` - **解释**: - 表名:`hive.default.sales`,其中`hive`是catalog名称(基于Hive Connector),`default`是数据库名。 - 分区键:`year`和`month`必须是表中的列(但未在列定义中显式列出,分区列会自动添加)。 - 文件格式:ORC格式支持高效压缩和查询。 - **添加分区数据**:创建后,使用`INSERT`语句或Hive工具加载数据到特定分区: ```sql INSERT INTO hive.default.sales SELECT order_id, product_name, amount, '2023' AS year, '10' AS month FROM source_table; ``` #### 4. **最佳实践和注意事项** - **查询优化**:引用[^4]强调,查询时应始终带上分区字段作为过滤条件,例如: ```sql SELECT * FROM sales WHERE year = '2023' AND month = '10'; ``` 这可以避免全表扫描,显著提升性能(减少Presto扫描的HDFS文件数)。 - **性能考虑**: - 分区不宜过多:避免"小文件问题",每个分区应有足够数据量。 - 使用`WITH`语句:引用[^4]建议,在复杂查询中使用`WITH`子句简化逻辑,提高可读性。 - **常见问题**: - 如果创建失败,检查Hive Metastore连接(引用[^1])。 - 确保分区列类型正确(如字符串或日期),否则Presto可能报错。 通过以上步骤,您可以在Presto中高效创建和管理分区表。实际应用中,分区表能大幅提升大数据查询速度,尤其在处理时间序列数据时[^4]。 ### 相关问题 1. Presto分区表如何优化查询性能? 2. 在Presto中,如何处理分区表的数据加载和维护? 3. Presto与其他系统(如Hive)在分区表支持上有何差异?
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