深入剖析 GraphRAG 的工作原理：步步拆解

GraphRAG作为RAG的一种创新变体，通过引入图结构，为信息检索和文本生成带来了新的思路和方法。本文将深入探讨GraphRAG的工作流程，详细剖析其从图创建到查询的每一个关键步骤，帮助读者全面理解这一技术的内在机制。

一、GraphRAG概述

GraphRAG本质上是对检索增强生成技术的强化，它借助图结构来优化信息检索和生成过程。与传统RAG不同，GraphRAG能够更好地捕捉数据之间的关系，从而在处理复杂查询时表现出更高的效率和准确性。GraphRAG的实现主要分为两个核心阶段：图创建（Graph Creation）和查询（Querying）。其中，查询阶段又包含三种不同的搜索方式：本地搜索（Local Search）、全局搜索（Global Search）和漂移搜索（Drift Search）。在本文中，我们将重点介绍前两种搜索方式，并通过对Pablo Rivero所著的《Penitencia》一书进行索引和查询的实例，来详细阐述GraphRAG的工作原理。

二、GraphRAG工作流程详解

（一）图创建（Graph Creation）

1. 项目设置（Set-Up）

    在使用GraphRAG之前，需要先进行项目设置。初始化工作空间后，会在ragtest目录下生成一个配置文件settings.yaml。在本文的示例中，将《Penitencia》这本书添加到input文件夹，并保持配置文件的默认设置，采用默认的索引方法IndexingMethod.Standard。

2. 实体提取（Entity Extraction）