凌晨4点OpenAI重磅发布GPT-4.5：AI 进化的新里程碑

今天凌晨4点OpenAI推出的GPT-4.5模型，作为GPT(DeepSeek vs. ChatGPT vs. Gemini：三大LLM的全面对比)系列的一次重大升级，不仅在技术上实现了突破，更是在多个应用场景中展现了其强大的潜力和价值。本文将深入探讨GPT-4.5的核心技术、应用场景、性能评估以及与同类模型的比较，以期为读者提供一个全面而深入的了解。

一、GPT-4.5的核心技术

GPT-4.5作为OpenAI的最强GPT模型，其在预训练和后训练阶段的规模化升级是其最显著的特点。通过扩大无监督学习的规模，GPT-4.5在识别模式、建立联系和生成创造性见解方面展现出了前所未有的能力。

1. 无监督学习的规模化

无监督学习是GPT-4.5提升性能的关键。它涉及增强模型的容量和处理数据的数量，以从未标记的数据集中更好地提取模式和表示。这种方法的优势在多个领域得到了体现：

• 生物序列分析：在生命科学领域，无监督学习的规模化对于理解生物序列至关重要。通过对大量蛋白质序列数据进行深度上下文语言模型训练，研究人员能够揭示蛋白质结构和功能的新见解。例如，通过分析860亿个氨基酸跨越2.5亿个蛋白质序列，研究人员在没有先前注释的情况下发现了关于二级结构、残基-残基接触和生物活性的信息。这些信息极大地促进了远程同源检测、突变效应预测等任务。

• 图像处理中的特征学习</