线性回归--代码实现

线性回归 -- 代码实现

线性回归--公式推导

本次使用的数据集介绍:

图片:

数据集属性名称:

'subject#', 'age', 'sex', 'test_time', 'motor_UPDRS', 'total_UPDRS', 'Jitter(%)', 'Jitter(Abs)', 'Jitter:RAP', 'Jitter:PPQ5', 'Jitter:DDP', 'Shimmer', 'Shimmer(dB)', 'Shimmer:APQ3', 'Shimmer:APQ5', 'Shimmer:APQ11', 'Shimmer:DDA', 'NHR', 'HNR', 'RPDE', 'DFA'

数据集结果名称:

'PPE'

本次使用数据集(点击获取)提取码d7lz

线性回归代码实现:

from xlwings import xrange

import pandas as pd
import numpy as np

trainData = pd.read_csv('../Data/train_2.csv')  #导入训练数据(此处路径为训练数据集所在路径)
testData = pd.read_csv('../Data/test_2.csv')    #导入预测数据(此处路径为预测数据集所在路径)
trainData['one