线性回归--公式推导

最新推荐文章于 2025-03-08 17:53:40 发布
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本文详细介绍了线性回归的理论推导，从数据假设（如银行贷款数据）出发，探讨了拟合平面和误差分析。讨论了误差与高斯分布的关系，强调了独立、相同分布和均值为0的假设。此外，还阐述了似然函数、对数似然和目标函数在公式推导中的作用，以及如何通过矩阵运算求解线性回归模型参数。

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线性回归 -- LIner regression

线性回归（Linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析 —维基百科

 

线性回归--理论推导

<1> 数据: 本次推导使用的数据为--银行贷款数据。

                             

                              

<2> 假设: 假设工资参数为θ1, 年龄参数为θ2。

          拟合平面: 

                                               

          整合:  

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