LLLLnannan的博客

在做车牌识别的案例时用到了这个函数，这里记录一下regionprops函数的使用方法，以及在车牌识别中的应用过程。1.regionprops函数及属性在matlab上输入help regionprops后得到的解释为：regionprops - Measure properties of image regionsThis MATLAB function returns measurements for the set of properties specified byproperties for

图像分析可以看作是一个图像信息提取的过程，从图像中获取需要的有用的数据。图像特征可以分为视觉特征和统计特征，视觉特征主要是指人的视觉直观感受到的自然特征，比如图像的颜色、纹理、形状等，统计特征是指需要通过变换测量才能得到的特征，比如频谱、直方图等。根据视觉特征的分类，本专题分别开三篇博客对颜色特征、纹理特征、形状特征进行介绍。本篇主要介绍颜色特征分析及matlab的实现方法。一. 颜色特征分析颜色特征属于图像的内部特征，对于图像的尺寸、方向、视角等变化均不敏感，因此被广泛的应用于图像识别中，下面主要

1. 引言我们在概率论和统计学中，经常对一组数据进行分析，通过对数组的均值、方差、标准差等统计特性来分析得到想要的统计信息。我们都知道数字图像是通过矩阵表现的，在matlab中，灰度图像是一个二维矩阵，RGB的彩色图像是一个三维矩阵，同样可以通过统计特性得到一幅图像的统计信息，来帮助我们对图像进行判断。2. 统计特性及代码2.1 均值均值顾名思义就是求平均值，对于灰度图像就是计算图像的灰度平均值，对于彩色图像既可以计算所有颜色值的平均值也可以计算每种颜色的平均值。调用函数：mean2()下面对这

一、图像增强技术介绍简单进行一个背景介绍：图像增强就是将一幅图中需要的信息增强，消弱或去除不需要的信息的一种处理技术，可以达到改善图像质量的作用。根据处理空间的不同，可以分为空域增强和频域增强两种。空域增强就是直接对图像的像素进行处理，主要有灰度变换、直方图方法等，直方图均衡化就是改善图像质量非常好的一种方法；频域增强可以先将图像由空间域转换到频域后，在频域进行滤波，频域滤波可以用到低频滤波、高频滤波、同态滤波等等。下面简单介绍几种常用的图像增强方法以及在图像去雾上的应用。二、 图像增强matlab

引言之前有一篇介绍了空间域LSB的数字水印算法，有需要的朋友可以看看数字水印入门篇——空间域LSB的数字水印（附matlab代码）因空间域的数字水印是通过直接在图像上改变像素的方式来隐藏水印信息的，所以对于大部分的攻击都没有较好的鲁棒性，在经过攻击后，无法提取出水印信息。因此，为了提高水印的鲁棒性，更倾向于使用频域的数字水印。数字水印算法常用的频域包括DCT（离散余弦变换）、DWT（小波变换）、DFT（傅里叶变换），以及一些引申的其他变换，如FWT（快速小波变换），Contourlet变换等等，所用

很简单保存用save函数，读取用load函数。举个栗子：保存：在1.m中我得到了一个矩阵f1,用save函数将其保存为sample.mat，直接写save sample f1,之后文件夹中就有了sample.mat（sample为得到的mat文件的名字，f1为你要保存的矩阵）读取：在2.m文件下读取时，直接用load函数，load sample即可运行之后，工作区就有f1矩阵啦...