VIM编辑器指令

vi  vim (增强版vi,现在各版本的linux都带有vim)

三种模式:
普通模式:控制光标移动,删除字符,段落复制(按ESC)
编辑模式:包含插入模式和替换模式,新增文字和修改文字
命令行模式/末行模式:保存文字,离开vim,以及其它设置

vim newfile  新建一vim空白文件进行编辑

普通模式
--------------
编辑模式下按ESC切换为普通模式
在普通模式中输入: 就可以进入命令行模式
命令        说明

移动:

h           将光标向左移动一格
l           将光标向右移动一格
j           将光标向下移动一格
k           将光标向上移动一格
^           光标移动到行首,即第一有效字符位置
0           将光标移动到该行的行首,行的第一格位置
$           将光标移动到行尾
H           将光标移动到该屏幕的顶端
M           将光标移动到该屏幕的中间
L           将光标移动到该屏幕的底端
gg          将光标移动到文章的首行
G           将光标移动到文章的尾行
w           将光标移动到下一单词
b           将光标移动到上一单词
%           跳到匹配的括号(比较重要)
Ctrl+u      将窗口向上移动半屏
Ctrl+d      将窗口向下移动半屏
Ctrl+f      向前滚动一整屏 (forward)
ctrl+b      向后滚动一整屏 (back)
ctrl+g      在窗口下方显示信息,告诉当前文件中的位置和文件名等
Ctrl+o      跳到上次光标位置
‘’          跳到上次光标位置,和ctrl+o不同,它只能和上一次光标位置和当前位置来回跳转

ctrl+i      和ctrl+o功能相反
m           有名标记,在想要做标记位置按ma, 再到移动其它地方,当想回到做标记位置时,按'a就跳回做标记位置

简单搜索:
---------------

/           /后跟要搜索的关键词
n       移到下一个找到关键词位置
N		移动到上一个关键词的位置

/\<the  找以the开头的关键词
/the\>  找以the结尾的关键词
/t.e    中间替换任何一个字符搜索关键词
*           移动关键词按*,会自动高亮,再按n就可查找此关键词

操作符命令:

x           删除当前光标下的字符,相当于dl,d 和 l的组合使用
X           删除当前光标前一个字符,相当于dh
u           恢复上一次命令,针对字符
ctrl+r      和u相匹配重做
r           替换当前光标位置字符
dw          删除一个单词
D           删除当前光标后面所有字符,相当于d$
d^          删除当前光标前面所有字符
d0          删除当前光标前所有的字符,置行首
ndd			删除n行
dd          删除一行
c           和d功能一样,只不过删除完会进入插入模式
yy          选定光标所在行复制
p           粘贴yy复制的行,贴在光标所在位置之右(paste)
P           粘贴yy复制的行,贴在光标所在位置之左
R           进入替换模式


进入编辑模式
i           在当前位置进入插入模式(insert)
I           将光标移动到行首进入插入模式
o           在本行向下新建一行进入插入模式
O           在本行向上新建一行进入插入模式
a           将光标之后进入插入模式(append)
A           将光标移动到行尾进入插入模式

s           删除光标位置字符进入插入模式,相当于cl
S           删除光标所在行进入插入模式,相当于cc
.           重复上一次命令
~           改变当前光标下字符的大小写
v           进入字符可视模式
V           进入行可视模式
ctrl + v    进入列可视模式


命令行模式:
:                   进入命令行模式


set number          显示行号
set nonumber        关闭行号,所有命令前加no为关闭
set ruler           在右下角显示当前光标位置
set autoindent      开始新行时对该行施行上一行缩进方式
set list            显示制表符
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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