<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lllalaaaa's blog]]></title><description><![CDATA[keep coding...keep blogging...]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lllalaaaa]]></copyright><item><title><![CDATA[flask框架入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/107734853</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/107734853</guid><author>lllalaaaa</author><pubDate>Tue, 04 Aug 2020 16:33:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[前提是安装python以及安装flask
安装flask（安装教程），按照里面讲的，python3可能会出现版本不兼容的问题，本来已经安装了Python3，这里还是再安装一下python2，防止之后踩一些奇怪的坑。
这里建议使用anaconda来进行python版本切换，之前使用觉得还是挺方便的，就是前期配置比较麻烦。所以需要安装anaconda，此处省略安装过程。
关于在anaconda中切换不同的python版本
大致的方案为两种，一种是安装两个anaconda，但一个就已经很大了，所以我采取的是第二种]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据聚合与分组运算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/104174313</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/104174313</guid><author>lllalaaaa</author><pubDate>Wed, 05 Feb 2020 15:34:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[groupby技术
groupby(self, by, axis, level, as_index, sort, group_keys, squeeze, observed,**kwargs)
基本应用
df = DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],
                'key2':['one','two','one','two','one...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlibAPI入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/104147567</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/104147567</guid><author>lllalaaaa</author><pubDate>Sun, 02 Feb 2020 22:13:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[matplotlibAPI入门API入门Figure和subplot调整subplot周围的间距：颜色和线型刻度、标签和图例图表范围图表刻度、标签添加图例：注解以及在Subplot上绘图图形的绘制将图表保存到文件matplotlib配置pandas中的绘图函数线型图Series.plot方法专用于DataFrame的plot的参数柱状图直方图密度图散布图
API入门
Figure和subplot
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据规整化：清理、转换、合并、重塑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/104100048</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/104100048</guid><author>lllalaaaa</author><pubDate>Tue, 28 Jan 2020 16:58:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据规整化：清理、转换、合并、重塑
1. 清理

DataFrame.duplicated() 返回一个bool型Series，表示各行是否重复行
DataFrame.drop_duplicates(subset=[‘A’,‘B’],keep=‘first’,inplace=True) 清洗数据

参数：


subset对应的值是列名，表示只考虑这两列，将这两列对应值相同的行进行去重(默认值为s...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用python进行数据分析笔记一：numpy函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/104070431</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/104070431</guid><author>lllalaaaa</author><pubDate>Wed, 22 Jan 2020 16:43:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[函数

numpy.cumsum()
numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
函数功能：是返回给定axis上的累计和
参数：a—数组；axis — 轴；dtype—数据类型
实例：
一维

&gt;&gt;&gt;import numpy as np
&gt;&gt;&gt; a=[1,2,3,4,5,6,7]
&gt;&gt;&gt; n...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows 命令行操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/98366999</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/98366999</guid><author>lllalaaaa</author><pubDate>Sun, 04 Aug 2019 11:51:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录1 相关操作1.1 快捷键打开1.2 输入 /? 查询使用方法2 目录操作2.1 切换至C盘根目录或其他盘根目录2.2 cd命令
1 相关操作
1.1 快捷键打开
WIN  +R打开运行输入cmd即可进入命令行

也可以通过输入 cdm /c +命令 或者cmd /k +命令 （注意斜杠前有空格）来直接执行命令行操作，其中/c表示执行完命令后关闭cmd窗口，/k则为执行完命令后保留cmd窗口。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[QT调试详细操作步骤及案例分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/95066223</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lllalaaaa/article/details/95066223</guid><author>lllalaaaa</author><pubDate>Mon, 08 Jul 2019 19:09:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录QT调试详细操作步骤及案例分析QT调试详细步骤1. 手动调试1.1 输入备调试的代码1.2 设置断点1.3 单步调试简单介绍1.4 调试案例1.4.1 纯C++代码的调试1.4.2 QT程序的调试2. 使用QDebug进行自动调试功能快捷键如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何...]]></description><category></category></item></channel></rss>