线程池学习笔记

最新推荐文章于 2021-02-04 00:22:16 发布

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博客介绍了线程池由三部分组成，分别是执行队列（线程们）、任务队列（任务们）以及管理组件，为了解线程池的结构提供了基础信息。

线程池由三部分组成

1.执行队列（线程们）
2.任务队列（任务们）
3.管理组件

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阿庆1996

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线程池个人笔记总结

wrxfxdd的博客

08-09

1990

线程池个人笔记总结

C++ 线程池学习笔记（面试吹牛逼）

weixin_42145502的博客

07-25

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一、线程池的概念线程开的过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护这多个线程，等待着监督管理制者分配可并发执行任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池能保证内核的充分利用，还能防止过度调用。二、线程池的组成 1、线程池管理器创建一定数量的线程，启动线程，调配任务，管理着线程池。本篇线程池目前只需要启动(start())，停止方法(stop())，及任务添加方法(addTask). ...

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python 多线程廖雪峰_浅析Python多线程下的变量问题

weixin_40005887的博客

12-05

337

在多线程环境下，每个线程都有自己的数据。一个线程使用自己的局部变量比使用全局变量好，因为局部变量只有线程自己能看见，不会影响其他线程，而全局变量的修改必须加锁。但是局部变量也有问题，就是在函数调用的时候，传递起来很麻烦：def process_student(name):std = Student(name)# std是局部变量，但是每个函数都要用它，因此必须传进去：do_task_1(std)d...

李航「机器学习」最全综述

算法channel

11-13

790

摘自李航《统计学习方法》第2版课件接下来我会依次整理《统计学习方法》第2版课件的每一章节PPT到公众号里，感觉这样直接学习更加方便友好些，希望这种方式可以真正帮助到各位。...

机器学习之线程回归

qiujiahao123的博客

03-15

884

线性回归公式: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltcolumns = ["mpg","cylinders","displacement","horsepower","weight","acceleration","model year","origin","car name"] #由于原使数据只有数据，因此columns是为他们增

机器学习（八）~集成学习

布拉拉巴卜拉的博客

05-27

370

机器学习（八）~集成学习1. 集成学习2. Boosting2.1 Boosting工作机制2.2 AdaBoost2.3 GBDT2.4 XgBoost2.5 小结3. Bagging3.1 自助采样法(Bootstrap)3.2 Bagging工作机制3.3 RandomForest3.4 小结4. 结合策略 1. 集成学习集成学习通过将多个弱学习器结合，获得比单一学习器显著优越的泛化性能根据个体学习器的种类可分为同质集成与异质集成：同质集成：同类型的个体学习器集成，例如“决策树集成”中全是

进程学习-子线程

weixin_30252709的博客

05-22

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> void thread(void) { printf("This is a pthread.\n"); sleep(10); } int main(void) { pthread_t id[100]; int i,re...

线程池学习笔记doc文档

04-28

线程池学习笔记 线程池是 Java 中一个非常重要的概念，它可以帮助我们更好地管理线程，从而提高系统的性能和可维护性。下面是关于线程池的详细知识点。一、线程池类 Java 中的线程池类是 `java.util.concurrent....

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07-22

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08-29

Java多线程学习笔记之自定义线程池 本篇文章主要介绍了Java多线程学习笔记之自定义线程池，通过深入了解ThreadPoolExecutor这个核心类，我们可以自定义线程池，满足不同的线程池需求。 Java多线程学习笔记之自定义...

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3179

本文演示，一个简单的多线程实例，并简单分析一下线程。编程多线程时，一般步骤： 1）继承Thread函数。 2）覆盖run函数。注意：1）main函数为主线程，main里面存放的是主线程的执行代码； Demo1为子线程，里面的run函数里面存放的是子线程需要执行的代码；其中，本文中主线程和子线程执行的优先级是一样的。 2）启动线程必须用start()启动，而不能直接调用run方法。区别：①start() ：开启线程，并执行run方法；（start会调用底层开启线程，Java本身不会开启一个线程，sta

机器学习模型在线更新【多线程+线程锁】实现

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02-04

1435

多线程不间断更新模型线程锁在线机器学习 定时更新迭代式计算（flink听来的术语，还没实现）

认识Java里面的Thread

weixin_34166472的博客

11-16

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　　在一个特定的主线程执行的过程中，如果我们还需要在主线程的过程中插播一个线程，做其他动作。那么我们就可以利用Java的Thread类，创建一个新的线程。　　一：线程简单实现的三种方式　　(1)第一种创建线程的方式是直接extends Thread 覆盖run()方法即可。代码如下：　　　　----------------------------------------------...

机器学习——交叉验证实现多进程并行

小白tree的博客

03-27

1511

一、前言 1、众所周知，python因为其全局解释器锁GIL而无法通过线程实现真正的平行计算，所以我们不用python的多线程 2、我没有用sklearn内置的机器学习库（sklearn或者xgboost可能内置了一些方便的参数，调用就可实现并行） 2、对于我这样的懒人来说，看了multiprocess模块还是嫌麻烦。 3、所以我推荐from concurrent.futures import P...

机器学习的子类–深度学习

程序员杂谈

05-22

1151

近来，机器学习的发展产生了一个新的方向，即“深度学习”。虽然深度学习这四字听起来颇为高大上，但其理念却非常简单，就是传统的神经网络发展到了多隐藏层的情况。在上文介绍过，自从90年代以后，神经网络已经消寂了一段时间。但是BP算法的发明人Geoffrey Hinton一直没有放弃对神经网络的研究。由于神经网络在隐藏层扩大到两个以上，其训练速度就会非常慢，因此实用性一直低于支持向量机。2006年，Geo...

机器学习并行化(parallel machine learning)

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u013818406的博客

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1万+

最近实习任务除了用公司内部机器学习平台(tensorflow引擎)跑模型就是调研一下浅层机器学习算法的并行与分布式，稍微做个总结浅层机器学习中能够应用并行或者分布式的方面 1.1 ModelAssessment with Cross validation 相信对机器学习比较熟的都经常用交叉验证，简单解释一下就是把样本划分为n块相同大小的，选一些出来做训练集，剩下的做验证集，比较常见的是就留

斯坦福大学CS224d基础1：线性代数知识

weixin_30369041的博客

06-10

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斯坦福大学CS224d基础1：线性代数知识作者：Zico Kolter (补充： Chuong Do) 翻译：@MOLLY(mollyecla@gmail.com) @OWEN 校正：@寒小阳(hanxiaoyang.ml@gmail.com) @龙心尘(johnnygong.ml@gmail.com) 2015年9月30日 1基本概念和符号2 1.1基本符号2 ...

MQTT Broker服务器搭建笔记

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首先感谢B站大佬，我是反复浏览他的视频后，实践成功的，这里附上视频链接，可以更直观的学习。 MQTT客户端模拟 1.mqtt.fx安装 2.node-red安装：首先安装Nodejs，这里有个坑就是，最新版本的Nodejs可能不支持Window7系统，因此我第二次选择了LTS版本后，安装成功。安装完成后在windows cmd命令中键入 node -v 检查一下环境变量是否配置成功（一般安装完自己就配置好了），再检查一下 npm -v 环境变量是否配置成功（一般也会自动配置完毕）。最后进行nod

服务器搭建学习笔记（三）

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08-19

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是时候做一个小结了！搭建到这里，我觉得我已经摸清一点云服务器的门路了，回头看看之前的两篇学习笔记，觉得已经成长了一些。首先，有关云服务器产品的概念，我需要纠正自己一下之前我总搞不清云服务器和 nginx,tomcat 之类的服务器的概念，因此在我购买了云服务器产品后，总是有种手足无措，心有余而力不足的感觉，事实上，我也不知道为什么要起个名字叫“XX云服务器”，而不叫“XX云电脑”，因为 ...

WebService基础入门学习笔记

最后，关于标签“WebService 学习笔记”，这可能意味着该文件中包含了学习WebService时的重要笔记、示例代码、实践案例和相关技术细节。这些笔记对于深入理解WebService，尤其是对初学者来说，将是宝贵的参考资料。...