本文探讨了浮点数在计算机中的实际存储方式及其计算原理，指出指数位较小的浮点数通常具有更高的精度。
0
zzzzzzzz
wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww
符号位 指数位 小数位
指数位8位 zzzzzzzz 转换为byte 取值范围 0~255 [-128~127]
这里是无符号，但是要127 为0。
即实际表示011111111 是0 就是2^0
10000001 表示2 就是2^2
小数位23位 wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww 代表小数
100 1000 0000 0000 0000 0000
1/(2^-1)+ 1/(2^-2)+ ...+1/(2^-23)
计算方式：
6.9=110.1110011001100 ...
左移小数点到前面只有一位，计算得到移动了2位，就是指数位
1.101110011001100 ...
取小数点右边23位
101110011001100 ...
指数位2 10000001
小数位≈0.7246 101110011001100 ...
逆运算
结果=2^指数位 + 2^指数位 * 小数位
例：
0 10000001 10111001100110011001100
+
符号位 指数位 小数位
指数位8位 zzzzzzzz 转换为byte 取值范围 0~255 [-128~127]
这里是无符号，但是要127 为0。
即实际表示011111111 是0 就是2^0
10000001 表示2 就是2^2
小数位23位 wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww 代表小数
100 1000 0000 0000 0000 0000
1/(2^-1)+ 1/(2^-2)+ ...+1/(2^-23)
计算方式：
6.9=110.1110011001100 ...
左移小数点到前面只有一位，计算得到移动了2位，就是指数位
1.101110011001100 ...
取小数点右边23位
101110011001100 ...
指数位2 10000001
小数位≈0.7246 101110011001100 ...
逆运算
结果=2^指数位 + 2^指数位 * 小数位
例：
0 10000001 10111001100110011001100
+
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