图像配准是图像处理的关键步骤，涉及医学、遥感、计算机视觉等领域。它通过匹配、叠加处理不同条件下的图像，解决图像间的分辨率、灰度、位置、尺度差异，提升图像质量和定位准确性。配准包括特征提取、匹配、几何变换模型选择和重新采样等步骤，常用几何变换有刚体、相似、仿射、投影和非线性变换。
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1、概念
图像配准是图像处理领域的一个基本问题，是图像处理中的一个关键步骤，也很重要。它在众多领域有着广泛的应用，如医学图像处理、影像分析、遥感融合、计算机视觉等，图像配准是当前科研领域中的一个热点。
图像配准就是将不同时间、不同成像设备在不同条件下（天气、照度、摄像角度与位置等&
图像配准之概念简述
最新推荐文章于 2025-03-26 21:51:39 发布
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