设置TORCH_HOME环境变量，改变下载和缓存的默认路径

最新推荐文章于 2024-04-27 17:15:56 发布

pythonSuperman

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分类专栏：脚本文章标签： python

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import torchvision
import os
# 设置TORCH_HOME环境变量，改变下载和缓存的默认路径
print(os.getcwd())
os.environ['TORCH_HOME'] = os.getcwd()
resnet_model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True)

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TorchVision的使用方法、更改默认路径

weixin_44144773的博客

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pytorch怎么加入环境变量_PyTorch 环境搭建

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PyTorch是主流的深度学习框架。配置命令，参考。CPU版本的MKL加速；从源码构建pip版本的安装包；PyTorchCPU版本默认版本，使用pip，直接安装torch和torchvision两个包，即可：pip3 install torch torchvision当需要使用MKL加速时，则需要源码编译，必须使用conda环境。同时，添加环境变量到~/.bashrc。vim ~/.bashrce...

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Pytorch预训练模型(torch.hub)缓存地址修改

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介绍了Pytorch是如何设置默认缓存路径的。

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修改torch.load()加载别人预训练模型文件的路径

孤独咕噜的博客

08-15

566

1：在操作系统里设置对应的环境变量。具体的方法可以自行搜索。产生一个hub文件夹，checkpoints.pth，就在这里面了。（win）系统，不知道，Linux、mac会不会有这个问题。：如果不修改，一般会默认下载到系统环境中，这你能忍？2: 在代码头里面加入，下面两行代码，即可解决。现在你有两种选择修改。之后，会在该路径下面。

如何修改模型下载的默认路径

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comfyui 缓存路径

最新发布

03-28

如果开发者手动指定了缓存路径（例如，在运行脚本时设置 `$TORCH_HOME` 环境变量），则实际的缓存路径可能会有所不同。例如，引用中的路径显示了一个自定义缓存路径： ``` E:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\.cache\...

ImportError: /home/luoyu/.cache/torch_extensions/py38_cu121/upfirdn2d_plugin/upfirdn2d_plugin.so: cannot open shared object file: No such file or directory

03-27

如果用户安装了PyTorch的CUDA 12.1版本，那么他们需要确保系统中安装了对应的CUDA工具包，并且环境变量如PATH和LD_LIBRARY_PATH正确设置，以便编译器能找到必要的库文件。此外，手动编译扩展插件可能是一个有效的...

timm模型默认下载路径

01-05

如果希望更改此路径或确认具体位置，可以通过设置环境变量 `TORCH_HOME` 来实现： ```bash export TORCH_HOME=/path/to/custom/cache/directory ``` 之后，在 Python 中创建新的会话来应用这个变化。下面是一个...

在windows中对torch1.7.1版本环境配置

꧁༺ʚvv༒catɞ༻꧂的博客

05-19

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环境内容 torch：1.7.1 安装Python版本要求 Python 3.5 — 3.7 下载 ANACONDA 对 Python版本和第三方库进行管理官方推荐下载：https://pytorch.org/ conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia 下载 Cudnn 和 CUDA 可在命令行汇总执行查看驱动版本： nvidia-smi 或者通过NVIDIA控制面板在菜单

最新的torch7 安装文件

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深度学习环境配置2——windows下的torch=1.2.0环境配置

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Bubbliiiing的学习小课堂

05-10

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神经网络学习小记录48——windows下的torch=1.2.0环境配置学习前言环境内容Anaconda安装下载Cudnn和CUDA配置torch环境安装VSCODE 学习前言好多人问环境怎么配置，还是出个教程吧。环境内容 torch：1.2.0 torchvision：0.4.0 Anaconda安装最新版本的Anaconda没有VSCODE，如果大家为了安装VSCODE方便可以直接安装旧版的Anaconda，百度网盘连接如下。也可以装新版然后分开装VSCODE。链接: https://pan

修改PyTorch预训练模型的下载路径

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另一种是在代码里临时添加对应的条目，对应的代码如下，但是需要注意每次python重新启动都需要重新设置。修改PyTorch下载文件的保存路径，只要在下载模型前，修改环境变量TORCH_HOME的值。

PyTorch零基础入门——环境配置

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PyTorch和Tensorflow是目前最为热门的深度学习框架，本系列文章主要围绕PyTorch框架进行展开。本次文章主要介绍PyTorch框架的搭建。本文主要介绍了如何配置PyTorch环境，以便后期进一步学习PyTorch框架。在配置环境时要注意python的版本，cuda的版本（nvidia-smi），如果安装的PyTorch版本与电脑的硬件配置不相匹配会导致后期程序出现bug。

pytorch并行处理详解（多GPU，环境变量）

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PyTorch默认使用从0开始的GPU，且默认只使用0号GPU。如果要使用其他编号的GPU或者使用多块GPU，则要设置。 pytorch并行后，假设batchsize设置为64，表示每张并行使用的GPU都使用batchsize=64来计算（单张卡使用时，使用batchsize=64比较合适时，多张卡并行时，batchsize仍为64比较合适，而不是64*并行卡数）。 DataParallel 会自动拆分数据，并将作业订单发送到多个GPU上的多个模型。在每个模型完成它们的工作之后，DataPar..

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torch环境搭建

欢迎关注微信公众号：DroidMind

12-09

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torch是一个深度学习的工具，它使用lua语言编写，集成了各种深度学习开发包。下面具体来看看torch环境的搭建过程。1、torch的安装具体可以参考 http://torch.ch/docs/getting-started.htmlgit clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive cd ~/torch; bash

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