model.py
下采样：图像高宽变小
上采样：图像高宽变大
当步距为1的时候，卷积的处理是不会改变特诊矩阵的高和宽的。
关于BN
使用BN的同时，卷积中的参数bias置为False；
BN层放在conv层和relu层中间。
Resnet详解
本文探讨了在模型.py中，下采样（图像尺寸减小）和上采样（尺寸增大）的技术，以及在卷积过程中步距为1时对特征矩阵的影响。同时介绍了在使用BN（批量归一化）时，如何调整卷积层的bias设置，并强调BN应在conv层和ReLU层之间放置。
本文探讨了在模型.py中，下采样（图像尺寸减小）和上采样（尺寸增大）的技术，以及在卷积过程中步距为1时对特征矩阵的影响。同时介绍了在使用BN（批量归一化）时，如何调整卷积层的bias设置，并强调BN应在conv层和ReLU层之间放置。
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