在图像分类中,通常是通过统计在验证集当中分类正确的个数除以验证集的总样本数,就能得到一个准确率。
mAP:mean Average Precision,即各类别AP的平均值
本文介绍了在图像分类任务中,通过验证集正确分类样本数与总数计算准确率的方法,并重点解释了meanAveragePrecision(mAP)的概念,即各类别平均精度的指标。
在图像分类中,通常是通过统计在验证集当中分类正确的个数除以验证集的总样本数,就能得到一个准确率。
mAP:mean Average Precision,即各类别AP的平均值

被折叠的 条评论
为什么被折叠?