使用google的免费GPU

最新推荐文章于 2025-09-15 15:44:46 发布
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#深度学习 #人工智能

本文介绍了如何在GoogleColab中设置使用GPU，包括打开网页、进入笔记本设置并检查Python库torch的版本和GPU是否可用的步骤。

1、打开网页，输入Google colab

2、点击 修改->笔记本设置

3、点击使用GPU

常用命令:

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

pythonSuperman
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使用Google免费的GPU~~(薅一把资本主义羊毛)
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在IT行业中，尤其是在Web开发和图形处理领域，Google Chrome浏览器的GPU抓包是一个重要的调试工具。这个工具允许开发者深入理解浏览器如何利用硬件加速来渲染网页和Web应用，从而优化性能和解决图形相关的问题。本文...
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qq_42951805的博客
07-31 3824
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lzbmc的博客
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Colab笔记本存储在Google云端硬盘上，可以在 Google 云端硬盘里直接编写 Jupyter Notebook，但它在另一台虚拟机上运行。 1、Google 云端硬盘 https://drive.google.com/drive/my-drive注册账号登录。（上网可参考：https://blog.youkuaiyun.com/lzbmc/article/details/90105958） 2、...
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前提条件： google账号， 上（fan）网（qiang）环境 参考： https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d （可以阅读此链接来完成各步骤，很详细。英文（很简单）） https://blog.youkuaiyun.com/coc...
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10点43的博客
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在谷歌Colab上使用免费GPU云端训练YOLO模型，十分方便！本人的电脑显卡是3050，大一点的数据集再加上大一点的模型，训练100多轮需要几个小时，电脑温度急剧上升，风扇嘎嘎响。盘也开始爆红，程序运行会借用部分外存作为虚拟内存使用，最初用C盘，经常爆红和pycharm闪退，后来换了个盘，情况有所好转。但终究还是觉得放在云端训练更加无感，比较好。
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