解决jupyter notebook可以使用pytorch而Pycharm不能使用pytorch的问题

本文讲述了作者在使用不同Python环境(如virtualenv、CondaEnvironment和SystemInterpreter)时遇到的torch导入错误,通过详细步骤指导如何在PyCharm中加载环境并正确设置系统解释器,从而解决代码运行问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

之前我是用的这个目录下的Python

尝试1

改变virtualenv environment

1、

 2、

 3、

尝试2

改变Conda Environment

第二天登录Pycharm发现 import  torch又标红了,以下是解决的操作步骤

 点击Load Environments就可以解决了!

尝试3

改变System Interpreter

那么以下是解决办法

点击file -->setting
在这里插入图片描述

 然后接着点击Project目录下的python Interpreter,然后找到左边路径点击最右边的三角形,接着会出现一个下拉框,我们继续点击show all
在这里插入图片描述

 

接着点击“+”,选择System Interpreter,然后选择这个界面中Anaconda目录下的python文件,具体是python几点几看个人安装的环境

确定之后会有一个漫长的下载过程,等他下载完了,就不会爆红,就可以正常运行出代码了,给大家看看我的成功案例,分享给大家~

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