Tensorflow基础 01-Tensorflow概述

Tensorflow简介

什么是Tensorflow

 Tensorflow的特点

 Tensorflow发展历史

Tensorflow安装

pip3 install tensorflow==1.2.0

 tensorflow版本的helloworld

# tensorflow版本的helloworld

import tensorflow as tf

hello = tf.constant("Hello world!")  # 定义一个常量(张量)
sess = tf.Session()  # 创建一个session,用来执行操作
print(sess.run(hello))  # 调用session的run方法,执行hello操作,并打印结果
sess.close()  # 关闭session

 张量相加

#常量加法运算示例
import tensorflow as tf
import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'

a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(1.0)
c = tf.add(a,b)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))

Tensorflow体系结构

体系结构概述

 单机模式和分布式模式

 后端逻辑层次

 基本概念

 数据流

 操作

 图和会话

 变量和占位符