深度学习基本理论 04-反向传播算法

本文深入解析了反向传播技术的基本原理及其在神经网络中的应用。包括正向传播网络的概念、反向传播的过程、链式求导法则的应用以及通过具体案例展示如何计算偏导数等内容。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

什么是正向传播网络

什么是反向传播

 为什么需要反向传播

 图解反向传播

  

 

 

 

 反向传播技术

 加法结点反向传播计算

 链式求导法则

 

 案例1:通过反向传播计算偏导数

 

 小节

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值