Android - View - ViewPager

仿Google Play滑动选项卡
本文介绍如何使用ViewPager及FragmentPagerAdapter实现类似Google Play首页的滑动选项卡效果。通过PagerTabStrip展示跟随滑动的标题栏,实现流畅的用户体验。
使用ViewPager实现类似Google Play首页的滑动选项卡。
废话不多说先看效果图:



功能概要:
1、ViewPager负责实现左右滑动视图,PagerTabStrip负责实现可跟随ViewPager滑动的tab标题栏,FragmentPagerAdapter负责为ViewPager提供显示的内容。
2、这三个类都在Android 扩展包android-support-v4.jar中,而android-support-v4.jar在你的sdk\extras\android\support\v4下面,如下图:



如果没有的话那是你还没下载,请打开Android SDK Manager找到它并下载,如下图红线所指的


3、之所以选择FragmentPagerAdapter来为ViewPager提供内容是因为Fragment有完整的生命周期更易控制、并且更高效。


先贴布局:


说明:
     PagerTabStrip要包含在ViewPager的内部,同TabHost包含TabWidget类似,如果PagerTabStrip在ViewPager的顶部,那么标题栏就会显示在ViewPager的顶部。

Acitivity代码部分:


说明:
     Activity需要继承FragmentActivity,因为需要使用FragmentActivity的FragmentManager。

ImageFragment类的代码:

说明:
     你需要重写onCreateView()方法来提供要显示的视图。另外Fragment有完整的生命周期你可以通过这些生命周期函数实现你想要的效果。

ImageFragmentPagerAdapter类的代码:

说明:
     getPageTitle()方法获取的是标题。

扩展:
     我们还可以使用PagerTabStrip的父类PagerTitleStrip来实现标题栏,二者区别在于PagerTitleStrip不可点击切换当前显示的页并且没有滑块,PagerTitleStrip的效果图如下:

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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