<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lld2002的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lld2002]]></copyright><item><title><![CDATA[Robocorp 应用常见问题汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/125725823</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/125725823</guid><author>lld2002</author><pubDate>Mon, 11 Jul 2022 17:47:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[Robocorp为RPA开源工具的翘楚，文档清晰，社区活跃、并应用Robot Framework作为其脚本语言之一，简单易用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Robocorp本地开发环境Mac安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/125708794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/125708794</guid><author>lld2002</author><pubDate>Mon, 11 Jul 2022 17:10:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Robocorp为RPA开源工具的翘楚，文档清晰，社区活跃、并应用Robot Framework作为其脚本语言之一，简单易用。
本文章为Robocorp系列开篇之作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[opencv图片旋转关于中心旋转任意角度与坐标转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/99766194</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/99766194</guid><author>lld2002</author><pubDate>Mon, 19 Aug 2019 21:57:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[如下例子，实现图片关于中心旋转任意角度，及坐标变换


import os
import os.path
import cv2
import numpy as np
from math import cos,sin,pi
def rotate_angle(angle,image,center_xy,wh):

    (image_h, image_w) = image.shape[:2]
   ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[阿里云持续集成平台（云效），部署节点成功运行，经验记录一下]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/90401514</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/90401514</guid><author>lld2002</author><pubDate>Tue, 21 May 2019 10:23:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天终于在ECS机器上完成了一个SpringBoot引用的自动化部署，总结过程中遇到的问题。



1）在部署脚本中nohup java 运行会报错，nohup: failed to run command 'java': No such file or directory

解决方案，把java的绝对路径写上，比如：nohup/usr/java/jdk1.8.0_191/bin/java ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微信小程序直传图片至阿里云OSS，signature通过后台服务器获取（不暴露OssAccessKeySecret）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/89240411</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/89240411</guid><author>lld2002</author><pubDate>Fri, 12 Apr 2019 15:39:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[一背景：

《微信小程序 上传图片至阿里云OSS（支持多图片上传）》该文章已实现微信小程序图片直接上传至阿里云OSS。

但以上文章的OssAccessKeySecret是存储在微信小程序中的，本人希望实现把待签名的字符串传至服务器端，由服务器端返回签名，这样OssAccessKeySecret就不需要存储在微信小程序前端也不需要在网络传输。

阿里云OSS提供了PutObject和PostObj...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bootstrap table]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/86614502</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/86614502</guid><author>lld2002</author><pubDate>Wed, 23 Jan 2019 17:24:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[Bootstrap中文网：http://www.bootcss.com/       

Bootstrap Table Demo：http://issues.wenzhixin.net.cn/bootstrap-table/index.html

Bootstrap Table API：http://bootstrap-table.wenzhixin.net.cn/zh-cn/documenta...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微信公众平台Java (SpringBoot)开发----服务接入与校验(阿里云ECS)（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/86480038</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/86480038</guid><author>lld2002</author><pubDate>Tue, 15 Jan 2019 19:05:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于微信公众平台订阅号、服务号、企业号的申请，不在本系列文章关注的内容，通过微信公众平台，根据官网指导很容易完成。

本系列文章主要通过 Java 实现微信公众平台的相关功能，微信公众平台wiki 相关的实例都是以 python 实现。

文章实例都基于 SpringBoot 框架，如果对 SpringBoot 框架不了解自个网上学习了解一下，这是一个很优秀的值得学习的框架，可为你省去很大的工程搭...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[spring boot 关于静态资源跨域配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/85883731</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/85883731</guid><author>lld2002</author><pubDate>Sat, 05 Jan 2019 23:17:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[spring boot 的跨域设置可通过addCorsMappings 来实现，当对于静态资源，此设置似乎没有生效。

通过多次实验，通过增加addResourceHandlers可解决此问题，记录一下。

对于本人，此只是本地测试的一个临时方法，生产环境不推荐此方法。


@Configuration
@EnableWebMvc
public class WebConfiguration ext...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 HTML image(img) 中获取 base64数据的函数封装（解决异步和跨域问题）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/85881883</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/85881883</guid><author>lld2002</author><pubDate>Sat, 05 Jan 2019 23:03:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 从 HTML image(img) 中获取 base64数据的函数封装：


getImageBase64Data = function(imgSrc) {
		function getBase64(img) {

			var canvas = document.createElement(&quot;canvas&quot;);
			canvas.width = img.width;
			canvas.he...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python调用windows下DLL详解 - ctypes库的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/84831711</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/84831711</guid><author>lld2002</author><pubDate>Wed, 05 Dec 2018 13:45:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：https://blog.youkuaiyun.com/zmnbehappy/article/details/78697185

在python中某些时候需要C做效率上的补充，在实际应用中，需要做部分数据的交互。使用python中的ctypes模块可以很方便的调用windows的dll（也包括linux下的so等文件），下面将详细的讲解这个模块（以windows平台为例子），当然我假设你们已经对wind...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[dll的def文件与__declspec(dllexport)导出函数方式比较]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/84829987</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/84829987</guid><author>lld2002</author><pubDate>Wed, 05 Dec 2018 12:51:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[【原文：http://www.xuebuyuan.com/1752443.html】

 

dll的def文件与__declspec(dllexport)导出函数方式比较

【__declspec(dllexport) 方式】
首先对C和C++编译(extern &quot;C&quot;)与调用约定(__cdecl、__stdcall、__fastcall)进行组合测试：
【C++编译】
__declspec(d...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu下安装tensorflow-gpu（1.7）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/83410924</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/83410924</guid><author>lld2002</author><pubDate>Fri, 26 Oct 2018 15:27:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、系统环境

操作系统：Ubuntu（16.04）

显卡       ：NVIDIA GeForce GTX 1080ti

二、CUDA安装

1、下载CUDA Toolkit 9.0

      下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

      也可从以下连接下载：https://developer.nvi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习价值网址收藏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/83302951</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/83302951</guid><author>lld2002</author><pubDate>Tue, 23 Oct 2018 10:20:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、第二十四节，TensorFlow下slim库函数的使用以及使用VGG网络进行预训练、迁移学习(附代码)

     对TensorFlow的slim库关键函数和引用做了比较直观讲解，实例比较给力

 

2、TensorFlow 从入门到精通（一）：安装和使用

    包括了tensorflow-gpu的docker安装，特别给出来docker关于P40和GTX1080等显卡的驱动安装...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常用图像数据集大全]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/83302067</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/83302067</guid><author>lld2002</author><pubDate>Tue, 23 Oct 2018 09:28:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自： https://www.cnblogs.com/alexanderkun/p/4197796.html

1.搜狗实验室数据集：

http://www.sogou.com/labs/dl/p.html

互联网图片库来自sogou图片搜索所索引的部分数据。其中收集了包括人物、动物、建筑、机械、风景、运动等类别，总数高达2,836,535张图片。对于每张图片，数据集中给出了图片的原图、缩略...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win10下安装opencv（python3.6）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/83148942</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/83148942</guid><author>lld2002</author><pubDate>Thu, 18 Oct 2018 17:27:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考：https://stackoverflow.com/questions/32074753/how-to-install-opencv-for-python-3-x-on-windows-8-1
 

步骤：

1、在官网下载opencv，解压后设置环境变量

2、下载安装Visual C++ 2010 Express

3、更新pip

4、下载安装 opencv_python、scipy、...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win10下安装tensorflow-gpu]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/83147526</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/83147526</guid><author>lld2002</author><pubDate>Thu, 18 Oct 2018 16:04:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[新购置一台机器，专用于机器学习（酷睿i7，NVIDIA GeForce GTX 1080ti），按原来计划在docker中跑任务，经过尝试有一定难度，留后续攻克。

先在win10环境中把tensorflow-gpu搭建，先在把设计的模型跑起来，毕竟比赛已经没有剩几天了（虽然这个比赛我还只能打酱油，也要全力以赴呀）。

安装过程参考《Win10环境+ CUDA9.0 +CUDNN7.0+Tenso...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图片转tfrecord格式的压缩]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/82961731</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/82961731</guid><author>lld2002</author><pubDate>Sun, 07 Oct 2018 21:36:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[大神的这文章很有帮助：《图片转tfrecord格式的优化》]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LabelImg在Docker on Mac上成功安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/82931229</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/82931229</guid><author>lld2002</author><pubDate>Wed, 03 Oct 2018 14:45:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[LabelImg作为图片标注工具，是在进行图片识别和视频分类等机器学习任务的训练集准备，不可少的工具，官网地址：https://github.com/tzutalin/labelImg

现在心情久久不能平静，终于在Docker（Docker on mac）的容器中，成功跑起来LabelImg了，经过了两天的煎熬和屡败屡试，现在很不及待记录下来解决方案，希望能够帮到遇到同样问题，煎熬中的小伙伴。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Opencv VideoCapture循环语句反复的调用读数据会内存泄漏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/82848675</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/82848675</guid><author>lld2002</author><pubDate>Wed, 26 Sep 2018 09:32:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于读一个视频文件，循环语句中反复调用读数据会内存泄露，如下所示：


def get_next_frame(cap):
    if True==cap.isOpened():
        ret,frame = cap.read()
        if not ret:
            return None
        return np.asarray(frame)
  ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[通过dockerfile构建tensorflow+opencv+jupyter+otherlibs的镜像(ubuntu+python3+ffmpeg+python-dev)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/82665582</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lld2002/article/details/82665582</guid><author>lld2002</author><pubDate>Wed, 12 Sep 2018 18:19:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[本dockerfile是在通过dockerfile构建tensorflow+opencv的镜像(ubuntu+python3+ffmpeg)基础上增加是jupyter的相关安装。

 

步骤1：编写Dockerfile

步骤2：安装镜像

步骤3：验证安装

 

步骤1：编写Dockerfile

 1、在目录/dockerfiles/tensorflow-opencv-jupyter--o...]]></description><category></category></item></channel></rss>