文件复制和剪切File

private void archieve(File file) throws Exception {
		String receiveTime = (new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss"))
				.format(file.lastModified());
		String newFileName = file.getName().substring(0,
				file.getName().indexOf('.'))
				+ receiveTime + ".txt";
		//String newFile = getDir(file)+ newFileName;  
		//copy(file, new File(newFile));
		String newFile = archieveDir + newFileName;
		move(file, new File(newFile));
	}

	public static void copy(File oldfile, File newFile) throws Exception {
		try {
			int byteread = 0;
			int buffSize = (int) Math.pow(2, 10);
			if (oldfile.exists()) {
				InputStream is = new FileInputStream(oldfile);
				FileOutputStream fs = new FileOutputStream(newFile);
				byte[] buffer = new byte[buffSize];
				while ((byteread = is.read(buffer)) != -1) {
					fs.write(buffer, 0, byteread);
				}
				fs.close();
				is.close();
			}
		} catch (Exception e) {
			throw new Exception();
		}
	}

	public static void move(File oldfile, File newFile) throws Exception {
		if (!newFile.getParentFile().exists()) {
			newFile.getParentFile().mkdir();
		}
		boolean success = oldfile.renameTo(newFile);
		if (!success) {
			throw new Exception();
		}
	}

	private String getDir(File file) {
		String path = file.getPath();
		return path.substring(0, path.indexOf(file.getName()));
	}

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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