6.10引用传递应用案例(二)

本文深入解析了自身关联结构在类设计中的应用,通过具体案例展示了如何在Java中实现人员与其车辆及后代之间的关联,强调了自身引用在描述复杂关系中的重要性。

6.10.2自身关联结构

在进行类关联描述中,除了可以关联其他类之外,也可以实现自身关联的操作,l例如:现在假设一个人员会有一辆车,那么每个人员可能还有自己的子女,而其他 子女也可能有一辆车,这时候就可以利用自身关联的形式描述人员后代的关系。
范例:实现自身关联

public class Car124 {
       private String name;
       private double price;
       private Person124 per;
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public double getPrice() {
		return price;
	}
	public void setPrice(double price) {
		this.price = price;
	}
	public Person124 getPer() {
		return per;
	}
	public void setPer(Person124 per) {
		this.per = per;
	}
	public Car124() {
	
	}
	public Car124(String name, double price) {

		this.name = name;
		this.price = price;
	}
	@Override
	public String toString() {
		return "Car124 [品牌=" + name + ", 落地价=" + price + "]";
	}
	
	
       
}
---------------------------------------------------------------------
public class Person124 {
       private String name;
       private int age;
       private Car124 car;
       private Person124 children[];  //一个人有多个孩子   自身关联
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public int getAge() {
		return age;
	}
	public void setAge(int age) {
		this.age = age;
	}
	public Car124 getCar() {               //获取人对应汽车信息
		return car;
	}
	public void setCar(Car124 car) {            //设置人与汽车关联
		this.car = car;
	}
	public Person124[] getChildren() {     //获取人对应孩子信息
		return children;
	}
	public void setChildren(Person124[] children) {       //设置人与孩子关联
		this.children = children;
	}
	public Person124(String name, int age) {

		this.name = name;
		this.age = age;
	}
	public Person124() {
	
	}
	@Override
	public String toString() {
		return "Person124 [姓名=" + name + ", 年龄=" + age + "]";
	}
       
       
}
-----------------------------------------------------------------------------------
public class Array124 {
       public static void main(String[] args) {
		Person124 per=new Person124("李雷",21);       // 实例化Person124类对象
		Person124 childA=new Person124("大鹏",6);    //孩子(人)对象
		Person124 childB=new Person124("大鸟",8);     //孩子(人)对象
		childA.setCar(new Car124("宝马",560000));    //匿名对象
		childB.setCar(new Car124("奔驰",880000));    //匿名对象
		per.setChildren(new Person124 [] {childA,childB}); 
		Car124 car=new Car124("法拉利",1240000.00);      //实例化对象
		per.setCar(car);                    //一个人一辆车
		car.setPer(per);                    //一辆车一个人
		System.out.println(per.getCar().toString());    //通过人获取车的信息
		System.out.println(car.getPer().toString());    //通过车获取拥有人信息
		for(int x=0;x<per.getChildren().length;x++) {//获取孩子信息
			System.out.println("\t"+per.getChildren()[x].toString());
			System.out.println("\t\t"+per.getChildren()[x].getCar().toString());
		}
        
		
		
	}
}
Car124 [品牌=法拉利, 落地价=1240000.0]
Person124 [姓名=李雷, 年龄=21]
	Person124 [姓名=大鹏, 年龄=6]
		Car124 [品牌=宝马, 落地价=560000.0]
	Person124 [姓名=大鸟, 年龄=8]
		Car124 [品牌=奔驰, 落地价=880000.0]

在本程序中利用( private Person124 children[];),描述一个人拥有孩子的信息,这样就在Peson124内部定义了一个自身引用,并且结构与Penson124完全相同,于是孩子可以继续描述拥有的汽车或者后代的信息关联。

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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