6.5数组与方法

范例:使用方法接受数组引用

public class Array109 {
       public static void main(String[] args) {
		int [] data=new int [] {1,2,3};
		printArray(data);
	}
       public static void printArray(int temp[]) {
    	   for(int x=0;x<temp.length;x++) {
    		   System.out.print(temp[x]+"  ");
    	   }
       }
}

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在程序中方法可以接受一个数组的应用,也可以返回一个数组的应用,此时只需要在返回值类型上将其定义为对应的数组类型即可。
范例:方法返回数组

public class Array110 {
        public static void main(String[] args) {
			int [] data=initArray();
			printArray(data);
		}
        public static int[] initArray() {
        	int [] arr=new int [] {1,2,3};
        	return arr;
        }
        public static void printArray(int temp[]) {
        	for(int x=0;x<temp.length;x++) {
        		System.out.print(temp[x]+"  ");
        	}
        }
}
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范例:通过方法修改数组内容

public class Array111 {
       public static void main(String[] args) {
		int data[]=initArray();
		changeArray(data);
		printArray(data);
	}
       public static int[] initArray(){
    	   int dt[]=new int [] {1,2,3};
    	   return dt;
       }
       public static void changeArray(int data[]) {
    	   for(int x=0;x<data.length;x++) {
    		   data[x]*=2;     //每个元素乘2
    	   }
       }
       public static void printArray(int temp[]) {
    	   for(int x=0;x<temp.length;x++) {
    		   System.out.print(temp[x]+"  ");
    	   }
       }
}
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范例:结合面向对象设计实现数组内容统计

public class Array112 {
       private int sum;
       private double avg;
       private int  max;
       private int min;
	public int getSum() {
		return sum;
	}
	public void setSum(int sum) {
		this.sum = sum;
	}
	public double getAvg() {
		return avg;
	}
	public void setAvg(double avg) {
		this.avg = avg;
	}
	public int getMax() {
		return max;
	}
	public void setMax(int max) {
		this.max = max;
	}
	public int getMin() {
		return min;
	}
	public void setMin(int min) {
		this.min = min;
	}
	public Array112(int data[]) {
		this.max =data[0];
		this.min =data[0];
		for(int x=0;x<data.length;x++) {
			if(data[x]>data[0]) {
				this.max=data[x];
			}
			if(data[x]<data[0]) {
				this.min=data[x];
			}
			this.sum +=data[x];
		}
		this.avg=this.sum /data.length;
	}
       
}

public class Array112a {
       public static void main(String[] args) {
    	   int data[]=new int[] {1,5,9,45,88};
    	   Array112 arr=new Array112(data);
    	   System.out.println("最大值"+arr.getMax());
    	   System.out.println("最小值"+arr.getMin());
    	   System.out.println("累加和"+arr.getSum());
    	   System.out.println("平均数"+arr.getAvg());
	}
}

最大值88
最小值1
累加和148
平均数29.0

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
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