麻省理工大学公开课学习笔记【1、算法分析】

最新推荐文章于 2024-11-21 21:01:54 发布

蓝宇

最新推荐文章于 2024-11-21 21:01:54 发布

阅读量422

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：算法导论文章标签：算法排序插入排序算法分析归并排序

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ll365594480/article/details/91128557

算法导论专栏收录该内容

0 篇文章

订阅专栏

本文探讨了算法分析中性能和内存的重要性，特别是在排序问题上。通过插入排序算法的实例，详细讲解了其核心思想及实现过程，强调了算法和性能在程序设计中的基础地位。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

算法分析，是关于电脑程序性能和内存的问题，特别关注性能；

课程中让大家去思考什么比性能更加重要：安全、可扩展性、用户友好等等，这些都比性能更加重要。

如果算法和性能都不重要，为什么要学习算法，为什么关注性能？

因为性能的好与坏直接决定是否可行；算法和性能是程序所有的基础，处于最底层；

课程中引入一个很常见的问题进行分析：排序！

举例：序列< $a_{1}$ , $a_{2}$ , $a_{3}$ , ... , $a_{n}$ >重新排列得到< $a_{1}^{'}$ , $a_{2}^{'}$ , $a_{3}^{'}$ , ... , $a_{n}^{'}$ >，使得 $a_{1}^{'}$ $\leq$ $a_{2}^{'}$ , $\leq$ $a_{3}^{'}$ $\leq$ , ... , $\leq$ $a_{n}^{'}$ ；

这里直接描述了一直算法：插入排序；伪代码如下：

INSERTION-SORT（A,n）
    for j <-- 2 to n
        do key <-- A[j]
            i < j - 1
            while i > 0 and a[i] > key
               do A[i+1] <-- A[i]
                    i <-- i-1
                A[i+1] = key

插入排序的核心思路为:A[j](Key)左边的序列均为排列好的，只需要找到key的插入位置即可，示例图如下：