Python基础教程之Matplotlib-基础绘图

这篇博客介绍了Python的Matplotlib库基础绘图步骤,包括导入模块、定义图像窗口、绘制图形、设置坐标轴范围和名称、调整刻度及边框属性,适合初学者快速上手数据可视化。

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最近想自学一些数据可视化相关的工具,首先想到了Python,于是自己写一些文章,把学习成果和问题贴出来,方便自己后续查询。之前有断断续续学习过一些Python的基础语法,所以直接从Matplotlib开始,后续应该会继续更新其他相关信息。目前用的开发工具是jupyter notebook,对Python感兴趣的小伙伴也可以在评论区交流起来。

>>> Matplotlib basic usage

>>>导入模块:import matplotlib.pyplot as plt

>>>定义图像窗口: plt.figure()

>>>画图:plt.plot(x,y)

>>>定义坐标轴范围:plt.xlim()/plt.ylim()

>>>定义坐标轴名称:plt.xlable()/plt.ylable()

>>>定义坐标轴刻度及名称:plt.xticks()/plt.yticks()

>>>设置图像边框颜色:ax=plt.gca() ax.spines[].set_color()

>>>调整刻度位置:ax.xaxis.set_ticks_position()/ax.yaxis.set_ticks_position()

>>>调整边框(坐标轴)位置:ax.spines[].set_position()

%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#定义函数
x = np.linsp
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