MSN API编程例子

 先到 http://sourceforge.net/projects/jmsn/ 下载 lib 包msnm.jar

再到 sun 官方网站下载 jsse.jar 包

最后...

package  stock;

import  java.io.BufferedInputStream;
import  java.io.DataInputStream;
import  java.io.IOException;
import  java.io.InputStream;

import  rath.msnm.MSNMessenger;
import  rath.msnm.SwitchboardSession;
import  rath.msnm.UserStatus;
import  rath.msnm.event.MsnAdapter;
import  rath.msnm.entity. * ;
import  rath.msnm.msg. * ;

public   class  StockMsn  {
 
public static String friend = "hunter_k_gd@hotmail.com";
 
public static String me = "hunter-hw@hotmail.com";
 
public static String password = "z123";

 
public static void main(String[] args) throws IOException,
   InterruptedException 
{
  MSNMessenger msn 
= new MSNMessenger(me, password);
  msn.setInitialStatus(UserStatus.ONLINE);
  
// 监听
  msn.addMsnListener(new MsnAdapter() {
   
public void progressTyping(SwitchboardSession ss, MsnFriend friend,
     String typingUser) 
{
    System.out.println(
"Typing on " + friend.getLoginName());
   }

   
public void instantMessageReceived(SwitchboardSession ss,
     MsnFriend friend, MimeMessage mime) 
{
    System.out.println(
"*** MimeMessage from "
      
+ friend.getLoginName());
    System.out.println(mime.getMessage());
    System.out.println(
"*****************************");
   }

  }
);

  
// 登陆
  System.out.println(" msn login....");
  msn.login();

  
// 呼叫
  msn.doCall(friend);
  Thread.sleep(
5000);// 延迟,SwitchboardSession创建容易失败
  SwitchboardSession ss = null;
  
while (ss == null{
   System.out.println(
" Tring call " + friend);
   ss 
= msn.doCallWait(friend);
   Thread.sleep(
1000);// 循环,直到创建SwitchboardSession成功
  }


  System.out.println(
" SwitchboardSession =" + ss + ",创建成功!可以聊天了...");

  
// 保持聊天
  boolean exit = false;
  
while (!exit) {
   DataInputStream stdio 
= new DataInputStream(
     
new BufferedInputStream(System.in));
   String line 
= "请输入信息: ";
   System.out.println(line);
   
while ((line = stdio.readLine()).length() != 0{
    
// 这里转换字符集
    byte[] tmpbyte = line.getBytes("ISO8859_1");
    line 
= new String(tmpbyte);

    System.out.println(
"Sending to" + friend + " : " + line);

    MimeMessage msg 
= new MimeMessage();
    msg.setKind(MimeMessage.KIND_MESSAGE);
    msg.setMessage(line);
    
while (ss == null{
     System.out.println(
" Retring call " + friend);
     ss 
= msn.doCallWait(friend);
     Thread.sleep(
1000);// 循环,直到创建SwitchboardSession成功
    }

    ss.sendInstantMessage(msg);

   }

  }


 }

}

 
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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