Using Hadoop IPC/RPC for distributed applications

最新推荐文章于 2025-01-14 07:48:44 发布

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#hadoop #serialization #分布式应用 #server #soap #interface

本文介绍了Hadoop IPC，一种轻量级的进程间通信机制，适用于Hadoop分布式应用程序。文章详细阐述了Hadoop IPC的工作原理，包括其二进制序列化特性、单播操作和支持的客户端和服务端交互方式，并提供了示例代码。

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在分布式应用程序中使用Hadoop IPC/RPC

原文地址：http://www.supermind.org/blog/520/using-hadoop-ipcrpc-for-distributed-applications

本文来自于：http://gpcuster.cnblogs.com

译文：

关于Hadoop IPC

我们一起来了解Hadoop IPC，这是一个内进程间通信（Inter-Process Communication）的子系统。Hadoop IPC被用于在一个进程的程序与另一个进程的程序进行通信

Hadoop IPC
1.与SOAP和XML-RPC不同，Hadoop IPC使用java中的DataOutputStream与DataInputStream进行二进制的序列化。
2. 它是一个简洁的，低消耗的RPC机制。
3. 它只支持单播的操作。

为什么Hadoop的IPC实现不使用RMI或者是java.io.Serialization呢? 理由摘自what Doug has to say :

在我们开启Hadoop项目的时候，为什么不使用Serialization？因为当我们需要对对象进行精确的读和写操作时，这么做对似乎过于笨重了。

不适用RMI的理由是类似的。有效的IPC对于Hadoop来说是至关重要的。我觉得我们需要精确控制这些事情，比如连接，超时，缓存等等。而RMI就达不到这些需求。

示例代码

现在，我们一起来看看Hadoop IPC的示例代码，看看他们究竟是如何工作的。

一般来说，所有的单播PRC调用都会包含一个客户端和一个服务端。

创建一个服务端，

Configuration conf = new
 Configuration();

Server server = RPC.getServer(this
, "localhost"
, 16000, conf);  // start a server on localhost:16000

server.start();

.csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace; background-color: #ffffff; /*white-space: pre;*/ } .csharpcode pre { margin: 0em; } .csharpcode .rem { color: #008000; } .csharpcode .kwrd { color: #0000ff; } .csharpcode .str { color: #006080; } .csharpcode .op { color: #0000c0; } .csharpcode .preproc { color: #cc6633; } .csharpcode .asp { background-color: #ffff00; } .csharpcode .html { color: #800000; } .csharpcode .attr { color: #ff0000; } .csharpcode .alt { background-color: #f4f4f4; width: 100%; margin: 0em; } .csharpcode .lnum { color: #606060; }

创建一个客户端，

Configuration conf = new
 Configuration();

InetSocketAddress addr = new
 InetSocketAddress("localhost"
, 16000);  // the server's inetsocketaddress

ClientProtocol client = (ClientProtocol) RPC.waitForProxy(ClientProtocol.class
,

    ClientProtocol.versionID, addr, conf);

在这个示例中，服务端的class实现了ClientProtocol接口，ClientProtocol.java代码看上去是这个样子的：

interface
 ClientProtocol extends org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol {

  public
 static
 final long
 versionID = 1L;

  HeartbeatResponse heartbeat();

ClientProtocol接口中只定义了一个方法：heartbeat() ，这个方法将返回一个HeartbeatResponse对象。远程的客户端通过周期性地调用heartbeat()方法让服务端了解客户端的情况。然后服务端返回一个HeartbeatResponse对象，是的客户端获得相应的信息。

一个HeartbeatResponse.java代码看起来是这个样子的：

public
 class
 HeartbeatResponse implements org.apache.hadoop.io.Writable {

  String status;

  public
 void
 write(DataOutput out
) throws IOException {

    UTF8.writeString(out
, status);

  public
 void
 readFields(DataInput in
) throws IOException {

    this
.status = UTF8.readString(in
);

总结

对于Hadoop IPC的总结如下：
1. 服务端实现了ClientProtocol接口。
2. 一个或多个客户端将调用ClientProtocol接口的方法。
3. 在ClientProtocol接口的方法中所使用的所有参数或对象都需要继承于org.apache.hadoop.io。

本文来自于博客园，逖靖寒的世界：http://gpcuster.cnblogs.com

Tag标签: 分布式 , Hadoop