在Oracle中用HibernateJDBC对图片数据的操作(更新)

本文介绍使用JDBC处理Oracle数据库中的BLOB类型数据的方法,包括通过Hibernate存储图片描述信息及利用JDBC更新图片数据的具体步骤。

关于如何使用JDBC来操控oracle的blob数据类型:
首先给出数据库表的结果描述:
ID VARCHAR2(64)--表关键字
IMGS BLOB --图片数据
IMGS_SIZE NUMBER(10) --图片大小
IMGS_TYPE VARCHAR2(30)--图片类型
NOTES CLOB --图片的解释
………… --这里还有其他一些字段,就不再列举出来
需求:
如果用户没有提交上传的图片数据信息,则不对IMGS字段进行修改,否则修改此信息,(这也就决定了这里的操作如果使用hibernate
的话需要用hibernate和JDBC混合编程实现)

POJO数据对象:

代码
  1. @Entity  
  2. @Table(name="image_datas")  
  3. public class ImageNotesData implements Serializable{  
  4.     private String id;  
  5.     private long imageSize;  
  6.     private String imageType;  
  7.     private String notes;  
  8.     private Blob imageData;  
  9.     @Id  
  10.     @Column(updatable = true,nullable=false,name="ID")  
  11.     public String getId(){  
  12.        return this.id;  
  13.     }  
  14.     @Column(updatable = true,nullable=true,name="NOTES")  
  15.     @Type(type="")  
  16.     public String getNotes(){  
  17.        return this.notes;  
  18.     }  
  19.     @Transient  
  20.     public String getImageType(){  
  21.        return this.imageType;  
  22.     }  
  23.     @Transient  
  24.     public long getImageSize(){  
  25.        return this.imageSize;  
  26.     }  
  27.     @Transient  
  28.     public Blob getImageData(){  
  29.        return this.imageData;  
  30.     }  
  31. }  
<script type="text/javascript">render_code();</script>

处理流程分为两步进行:
1、存储对图片数据信息的说明和其他一些非图片区数据信息;2、存储图片数据信息;
对于流程1,使用hibernate实现:

代码
  1. public void saveOrUpdateImageNodesData(ImageNodesData data){  
  2.     if(data.getId==null){  
  3.         hibUtil.save(data);//这个操作一般只会执行一次  
  4.     } else {  
  5.         hibUtil.update(data);//这个操作会因为数据信息的修改而频繁的执行  
  6.     }  
  7. }  
<script type="text/javascript">render_code();</script>
对于流程2,使用JDBC实现:
代码
  1.   public void updateImageData(String id,long size,String type,InputStream in){  
  2.     Session session = getSession();  
  3.     Connection conn = session.connection();  
  4.     session.flush();//需要注意的是这里需要调用flush来使得流程一种写入的数据在这里可以被读到  
  5.     PreparedStatement pstmt = null;  
  6.     BLOB blob = null;  
  7.     try {  
  8.         pstmt = conn.prepareStatement("update image_datas s set s.imgs =empty_blob() where s.id =?");  
  9.         pstmt.setString(1,id);  
  10.         pstmt.executeUpdate();  
  11.         pstmt = conn.prepareStatement("select s.imgs img from image_datas s where s.id= ? for update");   
  12.         pstmt.setString(1,id);   
  13.         ResultSet rs = pstmt.executeQuery();   
  14.         rs.next();  
  15.         blob = (BLOB) rs.getBlob("img");              
  16.         if(blob==null){  
  17.               
  18.         }  
  19.         int zize = in.available();  
  20.         pstmt = conn.prepareStatement("update image_datas s set s.imgs=?,s.imgs_size=?,s.imgs_type=? where id=?");   
  21.         OutputStream out = blob.getBinaryOutputStream();   
  22.         byte[] data = new byte[(int)in.available()];   
  23.         in.read(data);   
  24.         out.write(data);   
  25.         out.close();  
  26.         pstmt.setBlob(1,blob);  
  27.         pstmt.setLong(2,zize);  
  28.         pstmt.setString(3,type);  
  29.         pstmt.setString(4,id);  
  30.         pstmt.executeUpdate();  
  31.     } catch (SQLException e) {  
  32.            throw new DAOException(e);  
  33.     } catch(IOException e){  
  34.         throw new DAOException(e);  
  35.     }finally{  
  36.         JdbcHelper.close(pstmt,null);  
  37.     }  
  38. }  
<script type="text/javascript">render_code();</script>

需要注意的是因为写入“一般类型”的数据发生在写入图片数据之前,同时他们作为一个事务而存在为此在更新图片数据的时候(流程2)需要显式的调用session.flush(),否则我们不可能select 到任何在流程一中写入的数据信息

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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